2023
ARAUJO, GUILHERME JOSÉ FERREIRA DE; GOMES, A. S.
2023
ARAUJO, GUILHERME JOSÉ FERREIRA DE; GOMES, A. S.
2023
ARAUJO, GUILHERME JOSÉ FERREIRA DE; GOMES, A. S.
2023
ARAUJO, GUILHERME JOSÉ FERREIRA DE; GOMES, A. S.
2023
ARAUJO, GUILHERME JOSÉ FERREIRA DE; GOMES, A. S.

Publicações

2026

Fall Detection Based on Computer Vision: A Systematic Mapping Study

GOMES, MOUGLAS EUGÊNIO NASÁRIO; DE-MATTOS-NETO, PAULO SALGADO GOMES; ZANCHETTIN, CLEBER; MATOS, LEONARDO NOGUEIRA; MORAIS, BÁRBARA SILVA
Ieee Journal Of Biomedical And Health Informatics
2026

A genetic algorithm-based ensemble framework for wind speed forecasting

BARCHI, TATHIANA MIKAMURA; DOS SANTOS, JOÃO LUCAS FERREIRA; ALVES, THIAGO ANTONINI; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; STEVAN, SERGIO LUIZ; CORRÊA, FERNANDA CRISTINA; MEDINA, MARIE CHANTELLE C.; SIQUEIRA, HUGO VALADARES; DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO L.
Scientific Reports
2025

Enhancing ARIMA with Residual Kalman Filtering for Robust Time Series Prediction

GOMES, MOUGLAS EUGÊNIO NASÁRIO; MORAIS, B. S.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
[ENIAC] XXII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC)
2025

Enhancing Crime Forecasting with Hybrid Approaches: Integrating Machine Learning and Statistical Models

CAUAS, P.; PASTOR, RUAM E. R. C.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; DE LIMA DUARTE, FILIPE COELHO
XXII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
2025

A Framework for Efficient Pre-Processing of HTTP Requests Using Machine Learning-Based Web Application Firewalls

CILENTO, L. G.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CUNHA, DANIEL C.
SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CIBERSEGURANÇA (SBSEG)
2025

Trend-based Dynamic Selection of Machine Learning Models for Pandemic Time Series Forecasting

MENEZES, E. H. X. M. E.; SALES, JAIR P. DE; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
XXII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
2025

AutoFAR: An Intelligent Hybrid System for Boosting Autoformer Forecasts

DE LIMA DUARTE, FILIPE COELHO; PASTOR, RUAM E. R. C.; AMARAL, L.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
[BRACIS] Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)
2025

EsmamDS: A more diverse exceptional survival model mining approach

Vimieiro, Renato; Mattos, Juliana Barcellos; de Mattos Neto, Paulo S.G.
INFORMATION SCIENCES
2024

SPO: Single Pass Optimization for Soccer Simulation 2D

RODRIGUES, WALBER M.; CUNHA, PEDRO V.; DE LABIO, RAFAEL R.; MACHADO, MATEUS G.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BARROS, EDNA N. S.
[LARS] 2024 Latin American Robotics Symposium (LARS)
2024

A New Ensemble with Partition Size Variation Applied to Wind Speed Time Series

ALMEIDA, D. M.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CUNHA, DANIEL C.
[HAIS] Hybrid Artificial Intelligent Systems
2024

On the Sea Surface Temperature Forecasting Problem with Deep Dilation-Erosion-Linear Models

ARAÚJO, RICARDO DE A.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; NEDJAH, NADIA; SOARES, SERGIO C.B.
Big Data Research
2024

Memetic algorithm-based optimization of hybrid forecasting systems for multivariate time series

PADILHA, GUILHERME AFONSO GALINDO; JUNG, JASON J.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS (INTERNET)
2024

A dynamic ensemble approach based on trend analysis to COVID-19 incidence forecast

DE SALES, JAIR PAULINO; de Mattos Neto, Paulo S.G.; FIRMINO, PAULO R.A.
Biomedical Signal Processing and Control
2024

Application of time series analysis to classify therapeutic breathing patterns

CANHOTO, JOÃO LUCAS OLIVEIRA; BRANDÃO, DANIELLA CUNHA; ANDRADE, ARMELE DE FÁTIMA DORNELAS DE; LEITÃO, HERBERT ALBÉRICO DE SÁ; CAMPOS, SHIRLEY LIMA; NETO, PAULO SALGADO GOMES DE MATTOS; BARBOSA, TAIWAN ROBERTO; SANTOS, JOSÉ EMMANUEL MATIAS DA SILVA; CAMPOS, IGOR MAURICIO DE; JUNIOR, GERALDO LEITE MAIA; COUTINHO, JOÃO VICTOR CORDEIRO; BRITO, MÁRCIO EVARISTO DA CRUZ; BRITO, ANNA LUISA ARAÚJO
Smart Health
2024

Improving Electrical Fault Detection Using Multiple Classifier Systems

OLIVEIRA, JOSÉ; PASSOS, DIOÉLITON; CARVALHO, DAVI; MELO, JOSÉ F. V.; SILVA, ERAYLSON G.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
Energies
2024

An Evolutionary Approach to Forecasting Models Hybridization

ASCENDINA, CAMILA; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; DE OLIVEIRA, JOAO FAUSTO L.; DE MIRANDA, PERICLES B. C.
ICMLC 2024: 2024 16th International Conference on Machine Learning and Computing
2024

A hybrid multi-objective approach for time series forecasting considering peak instants

ALVES, EMILLY PEREIRA; FERREIRA, FELIPE ALBERTO BARBOSA SIMÃO; Madeiro, Francisco; DE MATTOS NETO, PAULO SALGADO GOMES; DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO LORENZATO
ENERGY REPORTS
2024

A hybrid recursive direct system for multi-step mortality rate forecasting

DE LIMA DUARTE, FILIPE COELHO; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; FIRMINO, PAULO RENATO ALVES
THE JOURNAL OF SUPERCOMPUTING (DORDRECHT. ONLINE)
2024

A Data Distribution-Based Ensemble Generation Applied to Wind Speed Forecasting

ALMEIDA, DIOGO M.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CUNHA, DANIEL C.
[BRACIS] Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)
2023

A decision support system based on Machine Learning and Fuzzy Logic Techniques for electrical fault detection and classification

CARVALHO, DAVI; MELO, JOSÉ; SILVA, ERAYLSON G.; MATTOS NETO, PAULO S. G. DE
[ENIAC] Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
2023

Concurrent Computing for Accelerating Financial Machine Learning Model Training

ARAÚJO, THIAGO S.; KÜNAS, CRISTIANO A.; BALREIRAS, DENNIS G.; LORENZON, ARTHUR F.; NAVAUX, PHILIPPE O. A.; MATTOS NETO, PAULO S. G. DE
[SBESC] Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais
2023

Oceanic Niño Index forecasting based on dynamic ensemble selection

SALES, JAIR P. DE; LIMA, J. E. C.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; FIRMINO, PAULO R. A.
[SBPO] Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional
2023

Forecasting Methods for Photovoltaic Energy in the Scenario of Battery Energy Storage Systems: A Comprehensive Review

DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO L.; MARINHO, MANOEL H. N.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; SIQUEIRA, HUGO VALADARES; SANTOS, DOMINGOS S. DE O.; LIMA, ARANILDO R.; Madeiro, Francisco; DANTAS, DOUGLAS A. P.; CAVALCANTI, MARIANA DE MORAIS; PEREIRA, ALEX C.
Energies
2023

An Intelligent Dynamic Selection System Based on Nearest Temporal Windows for Time Series Forecasting

MATOS, G. M.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
[ICANN] International Conference on Artificial Neural Networks
2023

A novel multi-objective grammar-based framework for the generation of Convolutional Neural Networks

DA SILVA, CLEBER A.C.F.; ROSA, DANIEL CARNEIRO; MIRANDA, PÉRICLES B.C.; CORDEIRO, FILIPE R.; SI, TAPAS; NASCIMENTO, ANDRÉ C.A.; MELLO, RAFAEL F.L.; de Mattos Neto, Paulo S.G.
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
2023

Hybrid System with Dynamic Classification for Combining Time Series Forecasts

ALVES, EMILLY P.; FERREIRA, FELIPE ALBERTO B. S.; Madeiro, Francisco; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO
[LA-CCI] 2023 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI)
2023

Heterogeneous Ensemble for Multi-Step Solar Irradiance Forecasting in Brazilian's Sites

SANTOS, DOMINGOS SÁVIO DE O.; DANTAS, DOUGLAS A. P.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; SIQUEIRA, HUGO VALADARES; LIMA, ARANILDO R.; Madeiro, Francisco; DE OLIVEIRA, JOÃO. F. L.; PEREIRA, ALEX C.; MARINHO, MANOEL H. N.
2023 Workshop on Communication Networks and Power Systems (WCNPS)
2023

Improving crime prediction through ensembles

PASTOR, RUAM E. R. C.; SALES, JAIR P. DE; C. FILHO, ADRIANO F.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
[ENIAC] Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
2023

A hybrid system based on ensemble learning to model residuals for time series forecasting

SANTOS JÚNIOR, DOMINGOS S. DE O.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; DE OLIVEIRA, JOÃO F.L.; Cavalcanti, George D.C.
INFORMATION SCIENCES
2023

An error correction system for sea surface temperature prediction

ARAÚJO, RICARDO DE A.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; NEDJAH, NADIA; SOARES, SERGIO C. B.
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS
2023

Fault Detection and Classification in Electrical Systems: A Machine Learning and Fuzzy Logic-Based System

CARVALHO, DAVI; MELO, JOSÉ F. V.; SILVA, ERAYLSON G.; WESLEY, JOSÉ; PASSOS, DIOÉLITON; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
2023 Workshop on Communication Networks and Power Systems (WCNPS)
2022

Hybrid systems using residual modeling for sea surface temperature forecasting

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.; DE O. SANTOS JÚNIOR, DOMINGOS S.; SILVA, ERAYLSON G.
Scientific Reports
2022

Web Soccer Monitor: An Open-Source 2D Soccer Simulation Monitor for the Web and the Foundation for a New Ecosystem

SOARES, M. F. B.; Ren, Tsang Ing; de Mattos Neto, Paulo S.G.; BARROS, E. N. S.
RoboCup 2022
2022

Solar Irradiance Forecasting Using Dynamic Ensemble Selection

DE O. SANTOS, DOMINGOS S.; PEREIRA, ALEX C.; DE MELO FILHO, JOSÉ BIONE; MARINHO, MANOEL H. N.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; DE OLIVEIRA, JOÃO F. L.; SIQUEIRA, HUGO VALADARES; BARCHI, TATHIANA MIKAMURA; LIMA, ARANILDO R.; Madeiro, Francisco; DANTAS, DOUGLAS A. P.; CONVERTI, ATTILIO
Applied Sciences-Basel
2022

Multi-human Fall Detection and Localization in Videos

GOMES, MOUGLAS EUGÊNIO NASÁRIO; MACÊDO, DAVID; ZANCHETTIN, CLEBER; DE-MATTOS-NETO, PAULO SALGADO GOMES; OLIVEIRA, ADRIANO
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING
2022

Transformer-Based Hybrid Forecasting Model for Multivariate Renewable Energy

GALINDO PADILHA, GUILHERME AFONSO; KO, JEONGRYUN; JUNG, JASON J.; DE MATTOS NETO, PAULO SALGADO GOMES
Applied Sciences-Basel
2022

A Library and Web Platform for RoboCup Soccer Matches Data Analysis

PEREIRA, F. N. A.; SOARES, M. F. B.; CONCEICAO, O. R.; ALVES, T. T.; GONCALVES, T. H. R. P.; SILVA, J. R.; REN, T. I.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; BARROS, E. N. S.
RoboCup 2022
2021

Energy Consumption Forecasting for Smart Meters Using Extreme Learning Machine Ensemble

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; DE OLIVEIRA, JOÃO F. L.; BASSETTO, PRISCILLA; SIQUEIRA, HUGO VALADARES; BARBOSA, LUCIANO; ALVES, EMILLY PEREIRA; MARINHO, MANOEL H. N.; RISSI, GUILHERME FERRETTI; LI, FU
SENSORS
2021

Metaheuristic based MLP-SARIMAX HybridizationOne Hour Ahead Solar Radiation Forecasting

MENDES, H. A.; OLIVEIRA, J. F. L.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; PEREIRA, A. C.; JATOBA, E. B.; MELO FILHO, J. B.; BARRETO, E. J. P.; MARINHO, MANOEL H. N.
XV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC)
2021

A Dynamic Predictor Selection Method Based on Recent Temporal Windows for Time Series Forecasting

SILVA, ERAYLSON G.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.
IEEE Access
2021

A Multi-Objective Grammatical Evolution Framework to Generate Convolutional Neural Network Architectures

SILVA, C.; ROSA, D.; MIRANDA, P. B. C.; CORDEIRO, F.; SI, T.; NASCIMENTO, A.; MELLO, R. F.; de Mattos Neto, P.S.G.
[CEC] 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
2021

A Hybrid Model With Error Correction for Wind Speed Forecasting

BARCHI, TATHIANA M.; COSTA, LUCAS F. P.; PUCHTA, ERICKSON; MARTINS, MARCELLA S. R.; DE ANDRADE, MAUREN LOUISE SGUARIO COELHO; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; VALADARES SIQUEIRA, HUGO
[LA-CCI] 2021 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI)
2021

Hybrid Swarm Enhanced Classifier Ensembles

BARBOSA, JOSÉ MATHEUS LACERDA; LIMA, ADRIANO MARABUCO DE ALBUQUERQUE; MATTOS NETO, PAULO SALGADO GOMES DE; OLIVEIRA, ADRIANO LORENA INÁCIO DE
[ENIAC] Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
2021

A Hybrid System Based on Dynamic Selection for Time Series Forecasting

DE OLIVEIRA, JOAO F. L.; SILVA, ERAYLSON G.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
2021

Evolutionary Hybrid System for Energy Consumption Forecasting for Smart Meters

IZIDIO, D. M. F.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; BARBOSA, L.; OLIVEIRA, J. F. L.; MARINHO, M. H. N.; RISSI, G. F.
Energies
2021

Neural-Based Ensembles for Particulate Matter Forecasting

NETO, PAULO S. G. DE MATTOS; FIRMINO, PAULO R. A.; SIQUEIRA, HUGO; TADANO, YARA DE SOUZA; ALVES, THIAGO ANTONINI; DE OLIVEIRA, JOAO F. L.; MARINHO, MANOEL H. N.; Madeiro, Francisco
IEEE Access
2021

An Adaptive Hybrid System Using Deep Learning for Wind Speed Forecasting

de Mattos Neto, Paulo S.G.; LORENZATO, F.; SANTOS JUNIOR, D. O.; SIQUEIRA, H. V.; MARINHO, M. H. N.; Madeiro, F.
INFORMATION SCIENCES
2021

Fake News Detection about Covid-19 in the Portuguese Language

BATISTA FILHO, ANÍSIO PEREIRA; ARAÚJO, DÉBORA DA CONCEIÇÃO; FERREIRA, MÁVERICK ANDRÉ DIONÍSIO; MATTOS NETO, PAULO SALGADO GOMES DE
[ENIAC] Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
2020

On the evaluation of dynamic selection parameters for time series forecasting

SILVA, ERAYLSON. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.; DE OLIVEIRA, JOAO FAUSTO L.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
[IJCNN] 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2020

A temporal-window framework for modeling and forecasting time series

de Mattos Neto, Paulo S.G.; Cavalcanti, George D.C.; FIRMINO, PAULO R.A.; SILVA, ERAYLSON G.; VILA NOVA FILHO, SÉRGIO R.P.
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
2020

A Hybrid Nonlinear Combination System for Monthly Wind Speed Forecasting

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; DE OLIVEIRA, JOAO FAUSTO LORENZATO; DE OLIVEIRA SANTOS JUNIOR, DOMINGOS SAVIO; SIQUEIRA, HUGO VALADARES; DA NOBREGA MARINHO, MANOEL HENRIQUE; Madeiro, Francisco
IEEE Access
2020

A Methodology to Increase the Accuracy of Particulate Matter Predictors Based on Time Decomposition

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; MARINHO, MANOEL H. N.; SIQUEIRA, HUGO; DE SOUZA TADANO, YARA; MACHADO, VIVIAN; ANTONINI ALVES, THIAGO; DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO L.; Madeiro, Francisco
Sustainability
2020

Selection of Temporal Lags for Predicting Riverflow Series from Hydroelectric Plants Using Variable Selection Methods

SIQUEIRA, HUGO; LUNA, IVETTE; FILHO, MARCOS DE ALMEIDA LEONE; SARUBBO, LEONIE ASFORA; CONVERTI, ATTILIO; MACEDO, MARIANA; TADANO, YARA DE SOUZA; ALVES, THIAGO ANTONINI; STEVAN, SERGIO L.; OLIVEIRA, DOMINGOS S.; MARINHO, MANOEL H.N.; NETO, PAULO S.G. DE MATTOS; OLIVEIRA,  JOÃO F. L. DE
Energies
2020

Integração de Dados e Modelos de Previsão de Produção Fotovoltaica do Nordeste Brasileiro

MENDES, H. A.; NUNES, H. F.; de Mattos Neto, Paulo S.G.
REVISTA DE ENGENHARIA E PESQUISA APLICADA
2020

Neural-Based Ensembles and Unorganized Machines to Predict Streamflow Series from Hydroelectric Plants

BELOTTI, JÔNATAS; CONVERTI, ATTILIO; SARUBBO, LEONIE ASFORA; SIQUEIRA, HUGO; ARAUJO, LILIAN; STEVAN, SÉRGIO L.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; MARINHO, MANOEL H. N.; DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO L.; USBERTI, FÁBIO; LEONE FILHO, MARCOS DE ALMEIDA
Energies
2020

Clinical risk factors of ICU & fatal COVID-19 cases in Brazil

Mattos, Juliana Barcellos; SILVA, ERAYLSON; Mattos Neto, Paulo; Vimieiro, Renato
[KDMILE] Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning
2020

SCi-XP: Uma Ferramenta par Previsão Séries Temporais utilizando Técnicas de Inteligência Artificial

LACERDA, G. M.; Paulo S. G. de Mattos Neto
REVISTA DE ENGENHARIA E PESQUISA APLICADA
2019

A hybrid optimized error correction system for time series forecasting

DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO LORENZATO; PACÍFICO, LUCIANO DEMETRIO SANTOS; DE MATTOS NETO, PAULO SALGADO GOMES; BARREIROS, EMANOEL FRANCISCO SPOSITO; RODRIGUES, CLEYTON MARIO DE OLIVEIRA; FILHO, ADAUTO TRIGUEIRO DE ALMEIDA
APPLIED SOFT COMPUTING
2019

An intelligent hybridization of ARIMA with machine learning models for time series forecasting

SANTOS JÚNIOR, DOMINGOS S. DE O.; DE OLIVEIRA, JOÃO F.L.; de Mattos Neto, Paulo S.G.
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
2019

Multifractal characterization of Brazilian market sectors

STOSIC, DUSAN; STOSIC, DARKO; de Mattos Neto, Paulo S.G.; STOSIC, TATIJANA
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
2019

A Novel Combining-Based Method of Pool Generation for Ensemble Regression Problems

TIMOTEO, R.; CUNHA, DANIEL C.; Paulo S. G. de Mattos Neto
[FLAIRS] 32nd International Florida Artificial Intelligence Research Society (FLAIRS) Conference
2019

Hybrid System for Time Series using Iterative Residual Forecasting Models

GALDINO DA SILVA, ERAYLSON; SALGADO GOMES DE MATTOS NETO, PAULO; LORENZATO DE OLIVEIRA, JOAO FAUSTO
[BRACIS] 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)
2019

Estimação de Índices de Aprovação e Reprovação Escolar do Ensino Médio

NEVES JUNIOR, RICARDO; NASCIMENTO, RAFAELLA LEANDRA SOUZA DO; FAGUNDES, ROBERTA ANDRADE DE ARAÚJO; MATTOS NETO, PAULO SALGADO GOMES DE
[SBIE] XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education)
2018

Hybrid Time Series Forecasting Models Applied to Automotive On-Board Diagnostics Systems

ALMEIDA, DIOGO M.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CUNHA, DANIEL C.
[IJCNN] 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2018

Improving the accuracy of intelligent forecasting models using the Perturbation Theory

SILVA, ERAYLSON. G.; DE O. JUUNIOR, DOMINGOS S.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
[IJCNN] 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2017

A perturbative approach for enhancing the performance of time series forecasting

de Mattos Neto, Paulo S.G.; Ferreira, Tiago A.E.; LIMA, ARANILDO R.; VASCONCELOS, GERMANO C.; Cavalcanti, George D.C.
NEURAL NETWORKS
2017

Long-term correlations and cross-correlations in IBovespa and constituent companies

DE LIMA, NEÍLSON F.; FERNANDES, LEONARDO H.S.; JALE, JADER S.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; STO?I', TATIJANA; STO?I', BORKO; Ferreira, Tiago A.E.
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
2017

Uma Abordagem de Combinação Não-Linear ARIMA-SVM para Previsão de Séries Temporais

SANTOS JUNIOR, D. O.; HOLANDA, L. G.; de Mattos Neto, Paulo S.G.
[ENIAC] ENIAC - Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
2017

Nonlinear Combination Method of Forecasters applied to PM Time Series

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.; Madeiro, F.
PATTERN RECOGNITION LETTERS
2016

Type-2 fuzzy GMM for text-independent speaker verification under unseen noise conditions

PINHEIRO, HECTOR N. B.; VIEIRA, SERGIO R. F.; Ren, Tsang Ing; CAVALCANTI, GEORGE D. C.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
[ICASSP] 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
2016

Applying a general hybrid intelligent system for ultra-high-frequency stock market forecasting

NETO, PAULO S. G. DE MATTOS; FERREIRA, TIAGO A. E.
[IJCNN] 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2016

Accelerating Families of Fuzzy K-Means Algorithms for Vector Quantization Codebook Design

MATA, E.; BANDEIRA, S.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; LOPES, W.; Madeiro, F.
Sensors (Basel)
2016

A Proposal of an Intelligent Forecasting System for Automotive Diagnostics using Time Series Analysis

ALMEIDA, D. M.; CUNHA, D. C.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
XIII Encontro Nacional de Intelig?encia Artificial e Computacional
2015

Error modeling approach to improve time series forecasters

FIRMINO, PAULO RENATO A.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; Ferreira, Tiago A.E.
NEUROCOMPUTING
2015

An Approach to Improve the Performance of PM Forecasters

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.; Madeiro, Francisco; FERREIRA, TIAGO A. E.
Plos One
2014

Quantifying financial risks

Fernandes, L. H. S.; Leite, U. P. S.; DE LIMA, NEILSON F.; Marinho, D. T. F. S.; de Mattos Neto, P.S.G.; Ferreira, Tiago A.E.
ECONOFIS' 14
2014

Hybrid intelligent system for air quality forecasting using phase adjustment

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; Madeiro, Francisco; Ferreira, Tiago A.E.; Cavalcanti, George D.C.
ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
2014

Correcting and combining time series forecasters

FIRMINO, PAULO RENATO A.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; Ferreira, Tiago A.E.
NEURAL NETWORKS
2014

Correlation and Cross-Correlation of the BOVESPA companies

DE LIMA, NEILSON F.; Fernandes, L. H. S.; Stosic, T.; STOSIC, B. D.; de Mattos Neto, P.S.G.; FERREIRA, T. A. E.
ECONOFIS' 14
2014

Measurement of Fitness Function Efficiency using Data Envelopment Analysis

Silva, David A.; ALVES, GABRIELA I.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; Ferreira, Tiago A.E.
Expert Systems with Applications
2013

Combination of Biased Artificial Neural Network Forecasters

OLIVEIRA, T. F.; OLIVEIRA, R. T. A.; FIRMINO, P. R.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; FERREIRA, T. A. E.
1st BRICS Countries & 11th CBIC Brazilian Congress on Computational Intelligence
2013

An Intelligent Agent to Classify Countries Based on Financial Indices

SOUZA, R. B.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; Cavalcanti, George D.C.; FERREIRA, T. A. E.
1st BRICS Countries & 11th CBIC Brazilian Congress on Computational Intelligence
2013

Desenvolvimento de um ambiente colaborativo para ensino de geometria usando o Facebook

LIMA, W.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; FORTES, S.
Anais da Escola Regional de Informática de Pernambuco
2013

An ideal gas approach to classify countries using financial indices

de Mattos Neto, Paulo S.G.; Cavalcanti, George D.C.; Madeiro, Francisco; Ferreira, Tiago A.E.
Physica. A (Print)
2013

Desenvolvimento de um Ambiente Colaborativo para Ensino de Geometria usando o Facebook

LIMA, W.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; FORTES, S.
Escola Regional de Informática de Pernambuco - III ERIPE
2013

Time-series forecasting of pollutant concentration levels using particle swarm optimization and artificial neural networks

ALBUQUERQUE, F.; Madeiro, F.; FERNANDES, S. M. M.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; FERREIRA, T. A. E.
Química Nova (Impresso)
2012

A System Based on Swarm Particle Optimization to Extract Knowledge from Times Series Data

SANTOS, HENRIQUE C.T.; ALVES, GABRIELA I.L.; DE LIMA, NEILSON F.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; Ferreira, Tiago A.E.
2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN)
2011

Lag selection for time series forecasting using Particle Swarm Optimization

Tavares, Gustavo; de M Neto, P.S.G.; CAVALCANTI, G. D. C.; Ren, Tsang Ing
[IJCNN] International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2011

An Approach Based on Ideal Gas to Cluster World Economies

de Mattos Neto, P.S.G.; Madeiro, F.; FERREIRA, T. A. E.; CAVALCANTI, G. D. C.
Perspectives and Challenges in Statistical Physics and Complex Systems for the Next Decade: A Conference in Honor of Eugene Stanley and Liacir Lucena
2011

Tests with Different Fitness Functions for Tuning of Artificial Neural Networks with Genetic Algorithms

Rodrigues, Aranildo L. J.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; SILVA, D. A.; FERREIRA, T. A. E.
X Congresso Brasileiro de Redes Neurais
2011

A simulation environment for volatility analysis of developed and in development markets

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; FERREIRA, TIAGO A. E.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.
[IJCNN] 2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2011 San Jose)
2011

Market volatility modeling for short time window

de Mattos Neto, Paulo S.G.; Silva, David A.; Ferreira, Tiago A.E.; Cavalcanti, George D.C.
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
2010

An intelligent perturbative approach for the time series forecasting problem

de Mattos Neto, P.S.G.; Rodrigues, Aranildo L. J.; FERREIRA, T. A. E.; CAVALCANTI, G. D. C.
[IJCNN] IEEE World Congress On Computational Intelligence (IJCNN)
2010

Time series forecasting using a perturbative intelligent system

Mattos Neto, P.S.G.; Rodrigues, Aranildo L. J.; FERREIRA, T. A. E.
[GECCO] Genetic and Evolutionary Computation Conference
2010

Improving the Prediction of Non-Linear Time Series with Hybrid Methods Using the Correct Statistical Measure

Rodrigues, Aranildo L. J.; SILVA, D. A.; MATTOS, P. S. G.; FERREIRA, T. A. E.
XXVth International Biometric Conference
2010

Optimization of Fitness Function in Evolutionary Computation System Applied to the Forecasting

FERREIRA, T. A. E.; SILVA, D. A.; MATTOS, P. S. G.
XXVth International Biometric Conference
2010

An Experimental Study of Fitness Function and Time Series Forecasting Using Artificial Neural Networks

Rodrigues, Aranildo L. J.; Silva, David A.; de Mattos Neto, P.S.G.; FERREIRA, T. A. E.
[GECCO] Genetic and Evolutionary Computation Conference
2009

Sistema Híbrido Inteligente Combinado com a Teoria da Perturbação para Previsão de Séries Temporais

de Mattos Neto, P.S.G.; Rodrigues, Aranildo L. J.; FERREIRA, T. A. E.
VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial
2009

Combining Artificial Neural Network and Particle Swarm System for Time Series Forecasting

de M Neto, P.S.G.; PETRY, Gustavo Galvão; Rodrigues, Aranildo L. J.; FERREIRA, T. A. E.
International Joint Conference on Neural Networks 2009
2009

A Prime Step in The Time Series Forecasting With Hybrid Methods: The Fitness Function Choice

Rodrigues, Aranildo L. J.; de Mattos Neto, P.S.G.; FERREIRA, T. A. E.
International Joint Conference on Neural Networks
2008

A perturbative system for time series forecasting problem

de Mattos Neto, Paulo S.G.; Rodrigues, Aranildo L. J.; FERREIRA, T. A. E.
XVI Conference on Nonequilibrium Statistical Mechanics & Nonlinear Physics (MEDYFINOL 08)
2007

Hybrid Swarm System for Time Series Forecasting

de M. Neto, Paulo S. G.; ARAUJO, Ricardo; PETRY, Gustavo Galvão; FERREIRA, T. A. E.; VASCONCELOS, G. C.
VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial
2006

Uma Abordagem Híbrida Inteligente Evolucionária para a Previsão de Séries Temporais

ARAUJO, Ricardo; MATTOS, P. S. G.; PETRY, Gustavo Galvão; FERREIRA, T. A. E.
XXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação
2006

Uma Abordagem Híbrida Inteligente Evolucionária para a Previsão de Séries Temporais

ARAUJO, Ricardo; de M. Neto, Paulo S. G.; PETRY, Gustavo Galvão; FERREIRA, T. A. E.
Revista Eletrônica de Iniciação Científica
2005

Previsão de Séries Temporais com a Utilização de Redes Neurais Artificiais Recorrentes do Tipo Jordan e Elman

PETRY, Gustavo Galvão; MATTOS, P. S. G.; FERREIRA, T. A. E.
13 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP
2005

Composição de Redes Neurais Artificiais com Algoritmo Genético Modificado para a Previsão de Séries Temporais

MATTOS, P. S. G.; PETRY, Gustavo Galvão; ATAÍDE, João Paulo; FERREIRA, Tiago
VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais
2005

Previsão de Séries Temporais com a Utilização de Redes Neurais Artificiais do Tipo Multilayer Perceptron

MATTOS, P. S. G.; PETRY, Gustavo Galvão; FERREIRA, Tiago
VII Jornada de Iniciação Científica da UNICAP
2005

Sistema Híbrido Inteligente Aplicado ao Problema de Previsão de Séries Temporais

MATTOS, P. S. G.; PETRY, Gustavo Galvão; ATAÍDE, João Paulo; FERREIRA, Tiago
13 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP
2005

Combinação de Redes Neurais Artificiais com Algoritmo Genético Modificado para a Previsão de Séries Temporais

MATTOS, P. S. G.; PETRY, Gustavo; ATAÍDE, João Paulo; FERREIRA, T. A. E.
V Encontro Nacional de Inteligência Artificial
2005

Previsão de Séries Temporais: Um Estudo Comparativo entre Redes Neurais Artificiais e Modelos de Box & Jenkins

PETRY, Gustavo Galvão; MATTOS, P. S. G.; FERREIRA, T. A. E.
CETEC. Revista de Ciência, Empreendedorismo e Tecnologia
2005

Previsão de Séries Temporais com a Utilização de Redes Neurais Artificiais do Tipo Jordan e Elman

PETRY, Gustavo Galvão; MATTOS, P. S. G.; FERREIRA, Tiago
VII Jornada de Iniciação Científica da UNICAP
2005

Composição de Algoritmos Genéticos Paralelos e Redes Neurais Artificiais para a Previsão de Series Temporais

ARAUJO, Ricardo; SANTOS, Danillo Cidreira dos; MATTOS, P. S. G.; FERREIRA, Tiago
13 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP
2004

Previsão de Séries Temporais: Um Estudo Comparativo entre Redes Neurais Artificiais e Modelos de Box & Jenkins

PETRY, Gustavo Galvão; MATTOS, P. S. G.; FERREIRA, Tiago
12 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP
2004

Implementação de um Sistema Híbrido Inteligente Aplicado a Previsão de Séries Temporais

MATTOS, P. S. G.; PETRY, Gustavo Galvão; FERREIRA, T. A. E.
12 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP

Publicações

2026

Fall Detection Based on Computer Vision: A Systematic Mapping Study

GOMES, MOUGLAS EUGÊNIO NASÁRIO; DE-MATTOS-NETO, PAULO SALGADO GOMES; ZANCHETTIN, CLEBER; MATOS, LEONARDO NOGUEIRA; MORAIS, BÁRBARA SILVA
Ieee Journal Of Biomedical And Health Informatics
2026

A genetic algorithm-based ensemble framework for wind speed forecasting

BARCHI, TATHIANA MIKAMURA; DOS SANTOS, JOÃO LUCAS FERREIRA; ALVES, THIAGO ANTONINI; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; STEVAN, SERGIO LUIZ; CORRÊA, FERNANDA CRISTINA; MEDINA, MARIE CHANTELLE C.; SIQUEIRA, HUGO VALADARES; DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO L.
Scientific Reports
2025

Enhancing ARIMA with Residual Kalman Filtering for Robust Time Series Prediction

GOMES, MOUGLAS EUGÊNIO NASÁRIO; MORAIS, B. S.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
[ENIAC] XXII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC)
2025

Enhancing Crime Forecasting with Hybrid Approaches: Integrating Machine Learning and Statistical Models

CAUAS, P.; PASTOR, RUAM E. R. C.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; DE LIMA DUARTE, FILIPE COELHO
XXII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
2025

A Framework for Efficient Pre-Processing of HTTP Requests Using Machine Learning-Based Web Application Firewalls

CILENTO, L. G.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CUNHA, DANIEL C.
SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CIBERSEGURANÇA (SBSEG)
2025

Trend-based Dynamic Selection of Machine Learning Models for Pandemic Time Series Forecasting

MENEZES, E. H. X. M. E.; SALES, JAIR P. DE; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
XXII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
2025

AutoFAR: An Intelligent Hybrid System for Boosting Autoformer Forecasts

DE LIMA DUARTE, FILIPE COELHO; PASTOR, RUAM E. R. C.; AMARAL, L.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
[BRACIS] Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)
2025

EsmamDS: A more diverse exceptional survival model mining approach

Vimieiro, Renato; Mattos, Juliana Barcellos; de Mattos Neto, Paulo S.G.
INFORMATION SCIENCES
2024

SPO: Single Pass Optimization for Soccer Simulation 2D

RODRIGUES, WALBER M.; CUNHA, PEDRO V.; DE LABIO, RAFAEL R.; MACHADO, MATEUS G.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BARROS, EDNA N. S.
[LARS] 2024 Latin American Robotics Symposium (LARS)
2024

A New Ensemble with Partition Size Variation Applied to Wind Speed Time Series

ALMEIDA, D. M.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CUNHA, DANIEL C.
[HAIS] Hybrid Artificial Intelligent Systems
2024

On the Sea Surface Temperature Forecasting Problem with Deep Dilation-Erosion-Linear Models

ARAÚJO, RICARDO DE A.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; NEDJAH, NADIA; SOARES, SERGIO C.B.
Big Data Research
2024

Memetic algorithm-based optimization of hybrid forecasting systems for multivariate time series

PADILHA, GUILHERME AFONSO GALINDO; JUNG, JASON J.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS (INTERNET)
2024

A dynamic ensemble approach based on trend analysis to COVID-19 incidence forecast

DE SALES, JAIR PAULINO; de Mattos Neto, Paulo S.G.; FIRMINO, PAULO R.A.
Biomedical Signal Processing and Control
2024

Application of time series analysis to classify therapeutic breathing patterns

CANHOTO, JOÃO LUCAS OLIVEIRA; BRANDÃO, DANIELLA CUNHA; ANDRADE, ARMELE DE FÁTIMA DORNELAS DE; LEITÃO, HERBERT ALBÉRICO DE SÁ; CAMPOS, SHIRLEY LIMA; NETO, PAULO SALGADO GOMES DE MATTOS; BARBOSA, TAIWAN ROBERTO; SANTOS, JOSÉ EMMANUEL MATIAS DA SILVA; CAMPOS, IGOR MAURICIO DE; JUNIOR, GERALDO LEITE MAIA; COUTINHO, JOÃO VICTOR CORDEIRO; BRITO, MÁRCIO EVARISTO DA CRUZ; BRITO, ANNA LUISA ARAÚJO
Smart Health
2024

Improving Electrical Fault Detection Using Multiple Classifier Systems

OLIVEIRA, JOSÉ; PASSOS, DIOÉLITON; CARVALHO, DAVI; MELO, JOSÉ F. V.; SILVA, ERAYLSON G.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
Energies
2024

An Evolutionary Approach to Forecasting Models Hybridization

ASCENDINA, CAMILA; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; DE OLIVEIRA, JOAO FAUSTO L.; DE MIRANDA, PERICLES B. C.
ICMLC 2024: 2024 16th International Conference on Machine Learning and Computing
2024

A hybrid multi-objective approach for time series forecasting considering peak instants

ALVES, EMILLY PEREIRA; FERREIRA, FELIPE ALBERTO BARBOSA SIMÃO; Madeiro, Francisco; DE MATTOS NETO, PAULO SALGADO GOMES; DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO LORENZATO
ENERGY REPORTS
2024

A hybrid recursive direct system for multi-step mortality rate forecasting

DE LIMA DUARTE, FILIPE COELHO; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; FIRMINO, PAULO RENATO ALVES
THE JOURNAL OF SUPERCOMPUTING (DORDRECHT. ONLINE)
2024

A Data Distribution-Based Ensemble Generation Applied to Wind Speed Forecasting

ALMEIDA, DIOGO M.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CUNHA, DANIEL C.
[BRACIS] Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)
2023

A decision support system based on Machine Learning and Fuzzy Logic Techniques for electrical fault detection and classification

CARVALHO, DAVI; MELO, JOSÉ; SILVA, ERAYLSON G.; MATTOS NETO, PAULO S. G. DE
[ENIAC] Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
2023

Concurrent Computing for Accelerating Financial Machine Learning Model Training

ARAÚJO, THIAGO S.; KÜNAS, CRISTIANO A.; BALREIRAS, DENNIS G.; LORENZON, ARTHUR F.; NAVAUX, PHILIPPE O. A.; MATTOS NETO, PAULO S. G. DE
[SBESC] Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais
2023

Oceanic Niño Index forecasting based on dynamic ensemble selection

SALES, JAIR P. DE; LIMA, J. E. C.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; FIRMINO, PAULO R. A.
[SBPO] Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional
2023

Forecasting Methods for Photovoltaic Energy in the Scenario of Battery Energy Storage Systems: A Comprehensive Review

DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO L.; MARINHO, MANOEL H. N.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; SIQUEIRA, HUGO VALADARES; SANTOS, DOMINGOS S. DE O.; LIMA, ARANILDO R.; Madeiro, Francisco; DANTAS, DOUGLAS A. P.; CAVALCANTI, MARIANA DE MORAIS; PEREIRA, ALEX C.
Energies
2023

An Intelligent Dynamic Selection System Based on Nearest Temporal Windows for Time Series Forecasting

MATOS, G. M.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
[ICANN] International Conference on Artificial Neural Networks
2023

A novel multi-objective grammar-based framework for the generation of Convolutional Neural Networks

DA SILVA, CLEBER A.C.F.; ROSA, DANIEL CARNEIRO; MIRANDA, PÉRICLES B.C.; CORDEIRO, FILIPE R.; SI, TAPAS; NASCIMENTO, ANDRÉ C.A.; MELLO, RAFAEL F.L.; de Mattos Neto, Paulo S.G.
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
2023

Hybrid System with Dynamic Classification for Combining Time Series Forecasts

ALVES, EMILLY P.; FERREIRA, FELIPE ALBERTO B. S.; Madeiro, Francisco; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO
[LA-CCI] 2023 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI)
2023

Heterogeneous Ensemble for Multi-Step Solar Irradiance Forecasting in Brazilian's Sites

SANTOS, DOMINGOS SÁVIO DE O.; DANTAS, DOUGLAS A. P.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; SIQUEIRA, HUGO VALADARES; LIMA, ARANILDO R.; Madeiro, Francisco; DE OLIVEIRA, JOÃO. F. L.; PEREIRA, ALEX C.; MARINHO, MANOEL H. N.
2023 Workshop on Communication Networks and Power Systems (WCNPS)
2023

Improving crime prediction through ensembles

PASTOR, RUAM E. R. C.; SALES, JAIR P. DE; C. FILHO, ADRIANO F.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
[ENIAC] Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
2023

A hybrid system based on ensemble learning to model residuals for time series forecasting

SANTOS JÚNIOR, DOMINGOS S. DE O.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; DE OLIVEIRA, JOÃO F.L.; Cavalcanti, George D.C.
INFORMATION SCIENCES
2023

An error correction system for sea surface temperature prediction

ARAÚJO, RICARDO DE A.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; NEDJAH, NADIA; SOARES, SERGIO C. B.
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS
2023

Fault Detection and Classification in Electrical Systems: A Machine Learning and Fuzzy Logic-Based System

CARVALHO, DAVI; MELO, JOSÉ F. V.; SILVA, ERAYLSON G.; WESLEY, JOSÉ; PASSOS, DIOÉLITON; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
2023 Workshop on Communication Networks and Power Systems (WCNPS)
2022

Hybrid systems using residual modeling for sea surface temperature forecasting

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.; DE O. SANTOS JÚNIOR, DOMINGOS S.; SILVA, ERAYLSON G.
Scientific Reports
2022

Web Soccer Monitor: An Open-Source 2D Soccer Simulation Monitor for the Web and the Foundation for a New Ecosystem

SOARES, M. F. B.; Ren, Tsang Ing; de Mattos Neto, Paulo S.G.; BARROS, E. N. S.
RoboCup 2022
2022

Solar Irradiance Forecasting Using Dynamic Ensemble Selection

DE O. SANTOS, DOMINGOS S.; PEREIRA, ALEX C.; DE MELO FILHO, JOSÉ BIONE; MARINHO, MANOEL H. N.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; DE OLIVEIRA, JOÃO F. L.; SIQUEIRA, HUGO VALADARES; BARCHI, TATHIANA MIKAMURA; LIMA, ARANILDO R.; Madeiro, Francisco; DANTAS, DOUGLAS A. P.; CONVERTI, ATTILIO
Applied Sciences-Basel
2022

Multi-human Fall Detection and Localization in Videos

GOMES, MOUGLAS EUGÊNIO NASÁRIO; MACÊDO, DAVID; ZANCHETTIN, CLEBER; DE-MATTOS-NETO, PAULO SALGADO GOMES; OLIVEIRA, ADRIANO
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING
2022

Transformer-Based Hybrid Forecasting Model for Multivariate Renewable Energy

GALINDO PADILHA, GUILHERME AFONSO; KO, JEONGRYUN; JUNG, JASON J.; DE MATTOS NETO, PAULO SALGADO GOMES
Applied Sciences-Basel
2022

A Library and Web Platform for RoboCup Soccer Matches Data Analysis

PEREIRA, F. N. A.; SOARES, M. F. B.; CONCEICAO, O. R.; ALVES, T. T.; GONCALVES, T. H. R. P.; SILVA, J. R.; REN, T. I.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; BARROS, E. N. S.
RoboCup 2022
2021

Energy Consumption Forecasting for Smart Meters Using Extreme Learning Machine Ensemble

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; DE OLIVEIRA, JOÃO F. L.; BASSETTO, PRISCILLA; SIQUEIRA, HUGO VALADARES; BARBOSA, LUCIANO; ALVES, EMILLY PEREIRA; MARINHO, MANOEL H. N.; RISSI, GUILHERME FERRETTI; LI, FU
SENSORS
2021

Metaheuristic based MLP-SARIMAX HybridizationOne Hour Ahead Solar Radiation Forecasting

MENDES, H. A.; OLIVEIRA, J. F. L.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; PEREIRA, A. C.; JATOBA, E. B.; MELO FILHO, J. B.; BARRETO, E. J. P.; MARINHO, MANOEL H. N.
XV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC)
2021

A Dynamic Predictor Selection Method Based on Recent Temporal Windows for Time Series Forecasting

SILVA, ERAYLSON G.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.
IEEE Access
2021

A Multi-Objective Grammatical Evolution Framework to Generate Convolutional Neural Network Architectures

SILVA, C.; ROSA, D.; MIRANDA, P. B. C.; CORDEIRO, F.; SI, T.; NASCIMENTO, A.; MELLO, R. F.; de Mattos Neto, P.S.G.
[CEC] 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
2021

A Hybrid Model With Error Correction for Wind Speed Forecasting

BARCHI, TATHIANA M.; COSTA, LUCAS F. P.; PUCHTA, ERICKSON; MARTINS, MARCELLA S. R.; DE ANDRADE, MAUREN LOUISE SGUARIO COELHO; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; VALADARES SIQUEIRA, HUGO
[LA-CCI] 2021 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI)
2021

Hybrid Swarm Enhanced Classifier Ensembles

BARBOSA, JOSÉ MATHEUS LACERDA; LIMA, ADRIANO MARABUCO DE ALBUQUERQUE; MATTOS NETO, PAULO SALGADO GOMES DE; OLIVEIRA, ADRIANO LORENA INÁCIO DE
[ENIAC] Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
2021

A Hybrid System Based on Dynamic Selection for Time Series Forecasting

DE OLIVEIRA, JOAO F. L.; SILVA, ERAYLSON G.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
2021

Evolutionary Hybrid System for Energy Consumption Forecasting for Smart Meters

IZIDIO, D. M. F.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; BARBOSA, L.; OLIVEIRA, J. F. L.; MARINHO, M. H. N.; RISSI, G. F.
Energies
2021

Neural-Based Ensembles for Particulate Matter Forecasting

NETO, PAULO S. G. DE MATTOS; FIRMINO, PAULO R. A.; SIQUEIRA, HUGO; TADANO, YARA DE SOUZA; ALVES, THIAGO ANTONINI; DE OLIVEIRA, JOAO F. L.; MARINHO, MANOEL H. N.; Madeiro, Francisco
IEEE Access
2021

An Adaptive Hybrid System Using Deep Learning for Wind Speed Forecasting

de Mattos Neto, Paulo S.G.; LORENZATO, F.; SANTOS JUNIOR, D. O.; SIQUEIRA, H. V.; MARINHO, M. H. N.; Madeiro, F.
INFORMATION SCIENCES
2021

Fake News Detection about Covid-19 in the Portuguese Language

BATISTA FILHO, ANÍSIO PEREIRA; ARAÚJO, DÉBORA DA CONCEIÇÃO; FERREIRA, MÁVERICK ANDRÉ DIONÍSIO; MATTOS NETO, PAULO SALGADO GOMES DE
[ENIAC] Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
2020

On the evaluation of dynamic selection parameters for time series forecasting

SILVA, ERAYLSON. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.; DE OLIVEIRA, JOAO FAUSTO L.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
[IJCNN] 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2020

A temporal-window framework for modeling and forecasting time series

de Mattos Neto, Paulo S.G.; Cavalcanti, George D.C.; FIRMINO, PAULO R.A.; SILVA, ERAYLSON G.; VILA NOVA FILHO, SÉRGIO R.P.
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
2020

A Hybrid Nonlinear Combination System for Monthly Wind Speed Forecasting

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; DE OLIVEIRA, JOAO FAUSTO LORENZATO; DE OLIVEIRA SANTOS JUNIOR, DOMINGOS SAVIO; SIQUEIRA, HUGO VALADARES; DA NOBREGA MARINHO, MANOEL HENRIQUE; Madeiro, Francisco
IEEE Access
2020

A Methodology to Increase the Accuracy of Particulate Matter Predictors Based on Time Decomposition

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; MARINHO, MANOEL H. N.; SIQUEIRA, HUGO; DE SOUZA TADANO, YARA; MACHADO, VIVIAN; ANTONINI ALVES, THIAGO; DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO L.; Madeiro, Francisco
Sustainability
2020

Selection of Temporal Lags for Predicting Riverflow Series from Hydroelectric Plants Using Variable Selection Methods

SIQUEIRA, HUGO; LUNA, IVETTE; FILHO, MARCOS DE ALMEIDA LEONE; SARUBBO, LEONIE ASFORA; CONVERTI, ATTILIO; MACEDO, MARIANA; TADANO, YARA DE SOUZA; ALVES, THIAGO ANTONINI; STEVAN, SERGIO L.; OLIVEIRA, DOMINGOS S.; MARINHO, MANOEL H.N.; NETO, PAULO S.G. DE MATTOS; OLIVEIRA,  JOÃO F. L. DE
Energies
2020

Integração de Dados e Modelos de Previsão de Produção Fotovoltaica do Nordeste Brasileiro

MENDES, H. A.; NUNES, H. F.; de Mattos Neto, Paulo S.G.
REVISTA DE ENGENHARIA E PESQUISA APLICADA
2020

Neural-Based Ensembles and Unorganized Machines to Predict Streamflow Series from Hydroelectric Plants

BELOTTI, JÔNATAS; CONVERTI, ATTILIO; SARUBBO, LEONIE ASFORA; SIQUEIRA, HUGO; ARAUJO, LILIAN; STEVAN, SÉRGIO L.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; MARINHO, MANOEL H. N.; DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO L.; USBERTI, FÁBIO; LEONE FILHO, MARCOS DE ALMEIDA
Energies
2020

Clinical risk factors of ICU & fatal COVID-19 cases in Brazil

Mattos, Juliana Barcellos; SILVA, ERAYLSON; Mattos Neto, Paulo; Vimieiro, Renato
[KDMILE] Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning
2020

SCi-XP: Uma Ferramenta par Previsão Séries Temporais utilizando Técnicas de Inteligência Artificial

LACERDA, G. M.; Paulo S. G. de Mattos Neto
REVISTA DE ENGENHARIA E PESQUISA APLICADA
2019

A hybrid optimized error correction system for time series forecasting

DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO LORENZATO; PACÍFICO, LUCIANO DEMETRIO SANTOS; DE MATTOS NETO, PAULO SALGADO GOMES; BARREIROS, EMANOEL FRANCISCO SPOSITO; RODRIGUES, CLEYTON MARIO DE OLIVEIRA; FILHO, ADAUTO TRIGUEIRO DE ALMEIDA
APPLIED SOFT COMPUTING
2019

An intelligent hybridization of ARIMA with machine learning models for time series forecasting

SANTOS JÚNIOR, DOMINGOS S. DE O.; DE OLIVEIRA, JOÃO F.L.; de Mattos Neto, Paulo S.G.
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
2019

Multifractal characterization of Brazilian market sectors

STOSIC, DUSAN; STOSIC, DARKO; de Mattos Neto, Paulo S.G.; STOSIC, TATIJANA
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
2019

A Novel Combining-Based Method of Pool Generation for Ensemble Regression Problems

TIMOTEO, R.; CUNHA, DANIEL C.; Paulo S. G. de Mattos Neto
[FLAIRS] 32nd International Florida Artificial Intelligence Research Society (FLAIRS) Conference
2019

Hybrid System for Time Series using Iterative Residual Forecasting Models

GALDINO DA SILVA, ERAYLSON; SALGADO GOMES DE MATTOS NETO, PAULO; LORENZATO DE OLIVEIRA, JOAO FAUSTO
[BRACIS] 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)
2019

Estimação de Índices de Aprovação e Reprovação Escolar do Ensino Médio

NEVES JUNIOR, RICARDO; NASCIMENTO, RAFAELLA LEANDRA SOUZA DO; FAGUNDES, ROBERTA ANDRADE DE ARAÚJO; MATTOS NETO, PAULO SALGADO GOMES DE
[SBIE] XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education)
2018

Hybrid Time Series Forecasting Models Applied to Automotive On-Board Diagnostics Systems

ALMEIDA, DIOGO M.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CUNHA, DANIEL C.
[IJCNN] 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2018

Improving the accuracy of intelligent forecasting models using the Perturbation Theory

SILVA, ERAYLSON. G.; DE O. JUUNIOR, DOMINGOS S.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
[IJCNN] 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2017

A perturbative approach for enhancing the performance of time series forecasting

de Mattos Neto, Paulo S.G.; Ferreira, Tiago A.E.; LIMA, ARANILDO R.; VASCONCELOS, GERMANO C.; Cavalcanti, George D.C.
NEURAL NETWORKS
2017

Long-term correlations and cross-correlations in IBovespa and constituent companies

DE LIMA, NEÍLSON F.; FERNANDES, LEONARDO H.S.; JALE, JADER S.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; STO?I', TATIJANA; STO?I', BORKO; Ferreira, Tiago A.E.
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
2017

Uma Abordagem de Combinação Não-Linear ARIMA-SVM para Previsão de Séries Temporais

SANTOS JUNIOR, D. O.; HOLANDA, L. G.; de Mattos Neto, Paulo S.G.
[ENIAC] ENIAC - Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
2017

Nonlinear Combination Method of Forecasters applied to PM Time Series

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.; Madeiro, F.
PATTERN RECOGNITION LETTERS
2016

Type-2 fuzzy GMM for text-independent speaker verification under unseen noise conditions

PINHEIRO, HECTOR N. B.; VIEIRA, SERGIO R. F.; Ren, Tsang Ing; CAVALCANTI, GEORGE D. C.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
[ICASSP] 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
2016

Applying a general hybrid intelligent system for ultra-high-frequency stock market forecasting

NETO, PAULO S. G. DE MATTOS; FERREIRA, TIAGO A. E.
[IJCNN] 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2016

Accelerating Families of Fuzzy K-Means Algorithms for Vector Quantization Codebook Design

MATA, E.; BANDEIRA, S.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; LOPES, W.; Madeiro, F.
Sensors (Basel)
2016

A Proposal of an Intelligent Forecasting System for Automotive Diagnostics using Time Series Analysis

ALMEIDA, D. M.; CUNHA, D. C.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.
XIII Encontro Nacional de Intelig?encia Artificial e Computacional
2015

Error modeling approach to improve time series forecasters

FIRMINO, PAULO RENATO A.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; Ferreira, Tiago A.E.
NEUROCOMPUTING
2015

An Approach to Improve the Performance of PM Forecasters

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.; Madeiro, Francisco; FERREIRA, TIAGO A. E.
Plos One
2014

Quantifying financial risks

Fernandes, L. H. S.; Leite, U. P. S.; DE LIMA, NEILSON F.; Marinho, D. T. F. S.; de Mattos Neto, P.S.G.; Ferreira, Tiago A.E.
ECONOFIS' 14
2014

Hybrid intelligent system for air quality forecasting using phase adjustment

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; Madeiro, Francisco; Ferreira, Tiago A.E.; Cavalcanti, George D.C.
ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
2014

Correcting and combining time series forecasters

FIRMINO, PAULO RENATO A.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; Ferreira, Tiago A.E.
NEURAL NETWORKS
2014

Correlation and Cross-Correlation of the BOVESPA companies

DE LIMA, NEILSON F.; Fernandes, L. H. S.; Stosic, T.; STOSIC, B. D.; de Mattos Neto, P.S.G.; FERREIRA, T. A. E.
ECONOFIS' 14
2014

Measurement of Fitness Function Efficiency using Data Envelopment Analysis

Silva, David A.; ALVES, GABRIELA I.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; Ferreira, Tiago A.E.
Expert Systems with Applications
2013

Combination of Biased Artificial Neural Network Forecasters

OLIVEIRA, T. F.; OLIVEIRA, R. T. A.; FIRMINO, P. R.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; FERREIRA, T. A. E.
1st BRICS Countries & 11th CBIC Brazilian Congress on Computational Intelligence
2013

An Intelligent Agent to Classify Countries Based on Financial Indices

SOUZA, R. B.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; Cavalcanti, George D.C.; FERREIRA, T. A. E.
1st BRICS Countries & 11th CBIC Brazilian Congress on Computational Intelligence
2013

Desenvolvimento de um ambiente colaborativo para ensino de geometria usando o Facebook

LIMA, W.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; FORTES, S.
Anais da Escola Regional de Informática de Pernambuco
2013

An ideal gas approach to classify countries using financial indices

de Mattos Neto, Paulo S.G.; Cavalcanti, George D.C.; Madeiro, Francisco; Ferreira, Tiago A.E.
Physica. A (Print)
2013

Desenvolvimento de um Ambiente Colaborativo para Ensino de Geometria usando o Facebook

LIMA, W.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; FORTES, S.
Escola Regional de Informática de Pernambuco - III ERIPE
2013

Time-series forecasting of pollutant concentration levels using particle swarm optimization and artificial neural networks

ALBUQUERQUE, F.; Madeiro, F.; FERNANDES, S. M. M.; DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; FERREIRA, T. A. E.
Química Nova (Impresso)
2012

A System Based on Swarm Particle Optimization to Extract Knowledge from Times Series Data

SANTOS, HENRIQUE C.T.; ALVES, GABRIELA I.L.; DE LIMA, NEILSON F.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; Ferreira, Tiago A.E.
2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN)
2011

Lag selection for time series forecasting using Particle Swarm Optimization

Tavares, Gustavo; de M Neto, P.S.G.; CAVALCANTI, G. D. C.; Ren, Tsang Ing
[IJCNN] International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2011

An Approach Based on Ideal Gas to Cluster World Economies

de Mattos Neto, P.S.G.; Madeiro, F.; FERREIRA, T. A. E.; CAVALCANTI, G. D. C.
Perspectives and Challenges in Statistical Physics and Complex Systems for the Next Decade: A Conference in Honor of Eugene Stanley and Liacir Lucena
2011

Tests with Different Fitness Functions for Tuning of Artificial Neural Networks with Genetic Algorithms

Rodrigues, Aranildo L. J.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; SILVA, D. A.; FERREIRA, T. A. E.
X Congresso Brasileiro de Redes Neurais
2011

A simulation environment for volatility analysis of developed and in development markets

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; FERREIRA, TIAGO A. E.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.
[IJCNN] 2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2011 San Jose)
2011

Market volatility modeling for short time window

de Mattos Neto, Paulo S.G.; Silva, David A.; Ferreira, Tiago A.E.; Cavalcanti, George D.C.
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
2010

An intelligent perturbative approach for the time series forecasting problem

de Mattos Neto, P.S.G.; Rodrigues, Aranildo L. J.; FERREIRA, T. A. E.; CAVALCANTI, G. D. C.
[IJCNN] IEEE World Congress On Computational Intelligence (IJCNN)
2010

Time series forecasting using a perturbative intelligent system

Mattos Neto, P.S.G.; Rodrigues, Aranildo L. J.; FERREIRA, T. A. E.
[GECCO] Genetic and Evolutionary Computation Conference
2010

Improving the Prediction of Non-Linear Time Series with Hybrid Methods Using the Correct Statistical Measure

Rodrigues, Aranildo L. J.; SILVA, D. A.; MATTOS, P. S. G.; FERREIRA, T. A. E.
XXVth International Biometric Conference
2010

Optimization of Fitness Function in Evolutionary Computation System Applied to the Forecasting

FERREIRA, T. A. E.; SILVA, D. A.; MATTOS, P. S. G.
XXVth International Biometric Conference
2010

An Experimental Study of Fitness Function and Time Series Forecasting Using Artificial Neural Networks

Rodrigues, Aranildo L. J.; Silva, David A.; de Mattos Neto, P.S.G.; FERREIRA, T. A. E.
[GECCO] Genetic and Evolutionary Computation Conference
2009

Sistema Híbrido Inteligente Combinado com a Teoria da Perturbação para Previsão de Séries Temporais

de Mattos Neto, P.S.G.; Rodrigues, Aranildo L. J.; FERREIRA, T. A. E.
VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial
2009

Combining Artificial Neural Network and Particle Swarm System for Time Series Forecasting

de M Neto, P.S.G.; PETRY, Gustavo Galvão; Rodrigues, Aranildo L. J.; FERREIRA, T. A. E.
International Joint Conference on Neural Networks 2009
2009

A Prime Step in The Time Series Forecasting With Hybrid Methods: The Fitness Function Choice

Rodrigues, Aranildo L. J.; de Mattos Neto, P.S.G.; FERREIRA, T. A. E.
International Joint Conference on Neural Networks
2008

A perturbative system for time series forecasting problem

de Mattos Neto, Paulo S.G.; Rodrigues, Aranildo L. J.; FERREIRA, T. A. E.
XVI Conference on Nonequilibrium Statistical Mechanics & Nonlinear Physics (MEDYFINOL 08)
2007

Hybrid Swarm System for Time Series Forecasting

de M. Neto, Paulo S. G.; ARAUJO, Ricardo; PETRY, Gustavo Galvão; FERREIRA, T. A. E.; VASCONCELOS, G. C.
VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial
2006

Uma Abordagem Híbrida Inteligente Evolucionária para a Previsão de Séries Temporais

ARAUJO, Ricardo; MATTOS, P. S. G.; PETRY, Gustavo Galvão; FERREIRA, T. A. E.
XXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação
2006

Uma Abordagem Híbrida Inteligente Evolucionária para a Previsão de Séries Temporais

ARAUJO, Ricardo; de M. Neto, Paulo S. G.; PETRY, Gustavo Galvão; FERREIRA, T. A. E.
Revista Eletrônica de Iniciação Científica
2005

Previsão de Séries Temporais com a Utilização de Redes Neurais Artificiais Recorrentes do Tipo Jordan e Elman

PETRY, Gustavo Galvão; MATTOS, P. S. G.; FERREIRA, T. A. E.
13 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP
2005

Composição de Redes Neurais Artificiais com Algoritmo Genético Modificado para a Previsão de Séries Temporais

MATTOS, P. S. G.; PETRY, Gustavo Galvão; ATAÍDE, João Paulo; FERREIRA, Tiago
VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais
2005

Previsão de Séries Temporais com a Utilização de Redes Neurais Artificiais do Tipo Multilayer Perceptron

MATTOS, P. S. G.; PETRY, Gustavo Galvão; FERREIRA, Tiago
VII Jornada de Iniciação Científica da UNICAP
2005

Sistema Híbrido Inteligente Aplicado ao Problema de Previsão de Séries Temporais

MATTOS, P. S. G.; PETRY, Gustavo Galvão; ATAÍDE, João Paulo; FERREIRA, Tiago
13 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP
2005

Combinação de Redes Neurais Artificiais com Algoritmo Genético Modificado para a Previsão de Séries Temporais

MATTOS, P. S. G.; PETRY, Gustavo; ATAÍDE, João Paulo; FERREIRA, T. A. E.
V Encontro Nacional de Inteligência Artificial
2005

Previsão de Séries Temporais: Um Estudo Comparativo entre Redes Neurais Artificiais e Modelos de Box & Jenkins

PETRY, Gustavo Galvão; MATTOS, P. S. G.; FERREIRA, T. A. E.
CETEC. Revista de Ciência, Empreendedorismo e Tecnologia
2005

Previsão de Séries Temporais com a Utilização de Redes Neurais Artificiais do Tipo Jordan e Elman

PETRY, Gustavo Galvão; MATTOS, P. S. G.; FERREIRA, Tiago
VII Jornada de Iniciação Científica da UNICAP
2005

Composição de Algoritmos Genéticos Paralelos e Redes Neurais Artificiais para a Previsão de Series Temporais

ARAUJO, Ricardo; SANTOS, Danillo Cidreira dos; MATTOS, P. S. G.; FERREIRA, Tiago
13 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP
2004

Previsão de Séries Temporais: Um Estudo Comparativo entre Redes Neurais Artificiais e Modelos de Box & Jenkins

PETRY, Gustavo Galvão; MATTOS, P. S. G.; FERREIRA, Tiago
12 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP
2004

Implementação de um Sistema Híbrido Inteligente Aplicado a Previsão de Séries Temporais

MATTOS, P. S. G.; PETRY, Gustavo Galvão; FERREIRA, T. A. E.
12 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP
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Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto

Professor Associado I

Coordenador da Graduação em Inteligência Artificial

Inteligência Computacional
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