2023
ARAUJO, GUILHERME JOSÉ FERREIRA DE; GOMES, A. S.
2023
ARAUJO, GUILHERME JOSÉ FERREIRA DE; GOMES, A. S.
2023
ARAUJO, GUILHERME JOSÉ FERREIRA DE; GOMES, A. S.
2023
ARAUJO, GUILHERME JOSÉ FERREIRA DE; GOMES, A. S.
2023
ARAUJO, GUILHERME JOSÉ FERREIRA DE; GOMES, A. S.

Publicações

2026

Engineering a LLM-Based Data Ingestion Process for Semi-Structured Documents: An Empirical Comparison with Human-Centered Workflows

COUTINHO, S. L.; ADEODATO, P.J.L.; SOUZA, B. C.; FONTES, C. E. S.
[CIbSE] The Ibero-American Conference on Software Engineering (CIbSE)
2024

Stop trying to predict elections only with twitter - There are other data sources and technical issues to be improved

BRITO, KELLYTON; SILVA FILHO, ROGÉRIO LUIZ CARDOSO; Adeodato, Paulo Jorge Leitão
GOVERNMENT INFORMATION QUARTERLY
2023

Machine learning for predicting elections in Latin America based on social media engagement and polls

BRITO, KELLYTON; Adeodato, Paulo Jorge Leitão
GOVERNMENT INFORMATION QUARTERLY
2023

Leveraging Causal Reasoning in Educational Data Mining: An Analysis of Brazilian Secondary Education

SILVA FILHO, ROGÉRIO LUIZ CARDOSO; BRITO, KELLYTON; Adeodato, Paulo Jorge Leitão
Applied Sciences-Basel
2023

A data mining framework for reporting trends in the predictive contribution of factors related to educational achievement

SILVA FILHO, R. L. C.; BRITO, K. S.; ADEODATO, Paulo J. L.
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
2023

Beyond scores: A machine learning approach to comparing educational system effectiveness

CARDOSO SILVA FILHO, ROGÉRIO LUIZ; GARG, ANVIT; BRITO, KELLYTON; Adeodato, Paulo Jorge Leitão; CARNOY, MARTIN
PLoS One
2022

Measuring the performances of politicians on social media and the correlation with major Latin American election results

BRITO, KELLYTON; Adeodato, Paulo Jorge Leitão
GOVERNMENT INFORMATION QUARTERLY
2022

Please stop trying to predict elections only with Twitter

BRITO, KELLYTON; SILVA FILHO, ROGERIO LUIZ CARDOSO; ADEODATO, PAULO
dg.o 2022: The 23st Annual International Conference on Digital Government Research
2022

Kolmogorov-Smirnov and ROC curve metrics for binary classification performance assessment are equivalent

ADEODATO, PAULO; MELO, SILVIO
[ICPR] 2022 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
2022

A geometric proof of the equivalence between AUC_ROC and Gini index area metrics for binary classifier performance assessment

ADEODATO, PAULO; MELO, SILVIO
[IJCNN] 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2022

Using data mining over open data for a longitudinal assessment of municipal public education in Brazil

SCANONI, A.; SILVA FILHO, R. L. C.; ADEODATO, Paulo J. L.; BRITO, K. S.
International Conference EGOV-CeDEM-ePart
2021

Correlations of social media performance and electoral results in Brazilian presidential elections

DOS SANTOS BRITO, KELLYTON; DE LEMOS MEIRA, SILVIO ROMERO; Adeodato, Paulo Jorge Leitão
INFORMATION POLITY
2021

Interpreting Classification Models Using Feature Importance Based on Marginal Local Effects

SILVA FILHO, R. L. C.; ADEODATO, P.J.L.; BRITO, K. S.
[BRACIS] Brazilian Conference on Intelligent Systems (Bracis 2021)
2021

A Systematic Review of Predicting Elections Based on Social Media Data: Research Challenges and Future Directions

BRITO, K. S.; SILVA FILHO, R. L. C.; ADEODATO, P. J. L.
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS
2020

Predicting Brazilian and U.S. Elections with Machine Learning and Social Media Data

BRITO, KELLYTON DOS SANTOS; ADEODATO, PAULO JORGE LEITAO
[IJCNN] 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2020

Where to aim? Factors that influence the performance of Brazilian secondary schools

ADEODATO, P. J. L.; SILVA FILHO, R. L. C.
[EDM] International Conference on Educational Data Mining (EDM)
2019

Data Mining Solution for Assessing the Secondary School Students of Brazilian Federal Institutes

SILVA FILHO, ROGERIO L.C.; ADEODATO, Paulo J.L.
[BRACIS] 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)
2017

Solução de mineração de dados para avaliação do ensino médio dos institutos federais a partir do censo escolar e do ENEM

SILVA FILHO, R. L. C.; ADEODATO, Paulo J. L.
Conferência IADIS Ibero-Americana de Computação Aplicada
2017

A framework for data transformation in Credit Behavioral Scoring applications based on Model Driven Development

NETO, ROSALVO; Jorge Adeodato, Paulo; CAROLINA SALGADO, ANA
Expert Systems with Applications
2016

Equivalência entre a Área sob a Curva KolmogorovSmirnov e o Índice de Gini na Avaliação de Desempenho de Decisões Binárias

Adeodato, Paulo J.L.; MELO, S. B.
31o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados
2016

Evasão Escolar: Aplicando Mineração de Dados para Identificar Variáveis Relevantes

BEZERRA, CAMILA; SCHOLZ, RICARDO; ADEODATO, PAULO; LUCAS, TARCÍSIO; ATAIDE, ITACIRA
XXVII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação
2016

Polynomial approximation RAM neuron capable of handling true continuous input variables

ADEODATO, Paulo J. L.; OLIVEIRA NETO, ROSALVO F.
[IJCNN] 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2016

Data Mining Solution for Assessing Brazilian Secondary School Quality Based on ENEM and Census Data

Adeodato, Paulo J.L.
[CONTECSI] 13th CONTECSI - International Conference on Information Systems and Technology Management
2014

Predição de desempenho de escolas privadas usando o ENEM como indicador de qualidade escolar

ADEODATO, Paulo J.L.; SANTOS FILHO, Maílson M.; RODRIGUES, Rodrigo L.
[SBIE] 25º Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2014)
2014

Continuous variables segmentation and reordering for optimal performance on binary classification tasks

ADEODATO, Paulo J. L.; SALAZAR, DOMINGOS S. P.; GALLINDO, LUCAS S.; SA, ABNER G.; SOUZA, STARCH M.
[IJCNN] 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2014

CoMoVi: a Framework for Data Transformation in Credit Behavioral Scoring Applications Using Model Driven Architecture

OLIVEIRA NETO, R. F.; ADEODATO, Paulo J.L.; SALGADO, A. C.
[SEKE] The Twenty-Sixth International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2014)
2013

Continuous Dynamical Combination of Short and Long-Term Forecasts for Nonstationary Time Series

SALAZAR, DOMINGOS S. P.; ADEODATO, Paulo J.L.; ARNAUD, A. L.
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
2013

A Temporal Difference GNG-Based Algorithm That Can Learn to Control in Reinforcement Learning Environments

VIEIRA, DAVI C.L.; ADEODATO, Paulo J.L.; JUNIOR, PAULO M. GONCALVES
[ICMLA] 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA)
2013

Evaluation of the use of computational intelligence techniques in medical claim processes of a health insurance company

ARAUJO, FLAVIO; MORAES, LAILSON; SANTANA, ANDRE; NETO, PEDRO SANTOS; ADEODATO, PAULO; LEAO, ERICO
[CBMS] 2013 IEEE 26th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS)
2013

A Temporal Difference GNG-Based Approach for the State Space Quantization in Reinforcement Learning Environments

VIEIRA, DAVI CARNAUBA DE LIMA; ADEODATO, PAULO JORGE LEITAO; GONCALVES, PAULO MAURICIO
[ICTAI] 2013 IEEE 25th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI)
2012

A data mining approach for preventing undergraduate students retention

HADAUTHO ROBERTO BARROS DA SILVA; PAULO JORGE LEITAO ADEODATO
[IJCNN] 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane)
2012

Estudo Comparativo entre Proposicionalização e Mineração de Dados Multidimensional sobre um Banco de Dados Relacional

OLIVEIRA NETO, R. F.; ADEODATO, P. J. L.; SALGADO, A. C.; BORATTO, M.
[SBBD] Simpósio Brasileiro de Banco de Dados
2012

Data transformations and seasonality adjustments improve forecasts of MLP ensembles

SALAZAR, DOMINGOS S. P.; ADEODATO, Paulo J. L.; Arnaud, Adrian L.
[EAIS] 2012 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems (EAIS)
2011

Predicting software defects: A cost-sensitive approach

BEZERRA, MIGUEL E. R.; OLIVEIRAY, ADRIANO L. I.; ADEODATOZ, PAULO J. L.
[SMC] 2011 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics SMC
2011

MLP ensembles improve long term prediction accuracy over single networks

ADEODATO, P. J. L.; VASCONCELOS, G. C.; ARNAUD, A. L.; CUNHA, R. C. L. V.; MONTEIRO, D. S. M. P.
International Journal of Forecasting
2011

PCA and Gaussian noise in MLP neural network training improve generalization in problems with small and unbalanced data sets

SILVA, ICAMAAN B. VIEGAS DA; Adeodato, Paulo J. L.
[IJCNN] 2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2011 San Jose)
2010

Fat Tailed Distribution of Neural Networks Forecasting

SALAZAR, D. S. P.; SANTOS, M. O.; ARNAUD, A. L.; ADEODATO, P. J. L.
The 2010 International Conference on Data Mining
2010

pRAM n-Tuple Classifier ? a New Architecture of Probabilistic RAM Neurons for Classification Problems

ADEODATO, P. J. L.; OLIVEIRA NETO, R. F.
[IJCNN] IJCNN 2010 - International Joint Conference on Artificial Neural Networks 2010
2010

An Approach for learning from small and unbalanced data sets using Gaussian noise during artificial neural network training

SILVA, I. B. V.; ADEODATO, P. J. L.
The 2010 International Conference on Data Mining
2010

Improving reinforcement learning algorithms by the use of data mining techniques for feature and action selection

VIEIRA, D. C. L.; ADEODATO, P. J. L.; GONÇALVES Jr., P. M.
2010 IEEE Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC2010)
2010

Domain Driven Data Mining for Unavailability Estimation of Electrical Power Grids

ADEODATO, P. J. L.; BRAGA, Petrônio L; ARNAUD, A. L.; VASCONCELOS, G. C.; GUEDES, F.; MENEZES, H. B.; LIMEIRA, G. O.
The Twenty Third International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems
2009

A Decision Support System Based on Data Mining for Pediatric Cardiology Diagnosis

ADEODATO, P. J. L.; GURGEL, T. B.; MATTOS, S. S.
The 2009 International Conference on Data Mining
2009

Avaliação da Mortalidade Infantil em Municípios Brasileiros com Uso de Mineração de Dados

MORAIS, P. F. T. B.; MORAIS, S. B.; ADEODATO, P. J. L.
[CONTECSI] 6th CONTECSI International Conference on Information Systems and Technology Management
2009

Knowledge Reuse in Data Mining Projects and Its Practical Applications

CUNHA, R. C. L. V.; ADEODATO, P. J. L.; MEIRA, S. R. L.
[ICEIS] ICEIS 2009 International Conference on Enterprise Information Systems
2009

The Role of Temporal Feature Extraction and Bagging of MLP Neural Networks for Solving the WCCI 2008 Ford Classification Challenge

ADEODATO, P. J. L.; ARNAUD, A. L.; VASCONCELOS, G. C.; CUNHA, R. C. L. V.; GURGEL, T. B.; MONTEIRO, D. S. M. P.
[IJCNN] International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2009
2009

A Data Mining Approach to Solve the Goal Scoring Problem

OLIVEIRA, R. M.; ADEODATO, P. J. L.; CARVALHO, A. G.; SILVA, I. B. V.; DANIEL, C. D. A.; REN, T. I.
[IJCNN] International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2009
2009

Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial

RODRIGUES, L.; MARINHO, S.; CABRAL, G.; BEZERRA, C.; GALLINDO, L.; ARNAUD, A. L.; ADEODATO, P. J. L.
Encontro de Tecnologia da Informação do Setor Elétrico Brasileiro
2009

Sistema de Apoio à Decisão no Diagnóstico em Cardiologia Pediátrica

ADEODATO, P. J. L.; GURGEL, T. B.; MATTOS, S. S.
[CONTECSI] 6th CONTECSI International Conference on Information Systems and Technology Management
2009

Integration and knowledge reuse environment for producing award winning solutions for binary decision data mining problems

Cunha, Rodrigo C.L.V.; ADEODATO, Paulo J.L.; MEIRA, SILVIO R.L.
[IRI] Integration (IRI)
2008

A New Intelligent System Methodology for Time Series Forecasting with Artificial Neural Networks

Ferreira, Tiago A. E.; Vasconcelos, Germano C.; Adeodato, Paulo J. L.
Neural Processing Letters
2008

Enhancing RBF-DDA Algorithm?s Robustness: Neural Networks Applied to Prediction of Fault-Prone Software Modules

BEZERRA, M. E. R.; OLIVEIRA, A. L. I.; ADEODATO, P. J. L.; MEIRA, S. R. L.
The Second IFIP International Conference on Artificial Intelligence
2008

Previsão de No-Show no Agendamento de Serviços Médicos Baseada em Mineração de Dados

ADEODATO, P. J. L.; ARNAUD, A. L.; BRAZ, V. M.; VASCONCELOS, G. C.
[CONTECSI] 5th International Conference on Information Systems and Technology Management - CONTECSI
2008

Exogenous Data and Ensembles of MLPs for Solving the ESTSP Forecast Competition Tasks

ADEODATO, P. J. L.; ARNAUD, A. L.; VASCONCELOS, G. C.; CUNHA, R. C. L. V.; MONTEIRO, D. S. M. P.
European Symposium on Time Series Prediction
2008

The Power of Sampling and Stacking for the PAKDD-2007 Cross-Selling Problem

ADEODATO, P. J. L.; VASCONCELOS, G. C.; ARNAUD, A. L.; CUNHA, R. C. L. V.; MONTEIRO, D. S. M. P.; OLIVEIRA NETO, R. F.
International Journal of Data Warehousing and Mining
2008

A Systematic Solution for the NN3 Forecasting Competition Problem Based on an Ensemble of MLP Neural Networks

ADEODATO, P. J. L.; VASCONCELOS, G. C.; ARNAUD, A. L.; CUNHA, R. C. L. V.; MONTEIRO, D. S. M. P.
17th International Conference on Pattern Recognition
2008

Mineração de Dados Aplicada à Celeridade Processual do Tribunal de Contas do Estado de Pernambuco

SOUSA, M. U. R. S.; SILVA, K. P.; ADEODATO, P. J. L.; ARNAUD, A. L.
[CONTECSI] 5th International Conference on Information Systems and Technology Management - CONTECSI
2007

PAKDD-2007: An Efficient Solution for the Cross-Selling Problem

ADEODATO, P. J. L.; VASCONCELOS, G. C.; ARNAUD, A. L.; CUNHA, R. C. L. V.; MONTEIRO, D. S. M. P.; OLIVEIRA NETO, R. F.
11th Pacific-Asian Knowlede Discovery in Databases Competition
2007

A New Evolutionary Approach for Time Series Forecasting

FERREIRA, T. A. E.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.
[CIDM] Computational Intelligence and Data Mining, 2007. CIDM 2007. IEEE Symposium on
2007

An Efficient Approach for Solving the 11 and the 111 Time Series Forecasting Competition

ADEODATO, P. J. L.; VASCONCELOS, G. C.; ARNAUD, A. L.; CUNHA, R. C. L. V.; MONTEIRO, D. S. M. P.
27th Annual International Symposium on Forecasting
2006

NEURALARM - Uma Solução Híbrida com Algoritmos Inteligentes para Detecção de Falhas e suas Causas em Sistemas Elétricos

VASCONCELOS, G. C.; ARNAUD, A. L.; CUNHA, R. C. L. V.; ADEODATO, P. J. L.; COSTA, B. R.; FREITAS, J. G.
CIDEL 2006 - Congreso Internacional de Distribucion Electrica
2005

A New Evolutionary Method for Time Series Forecasting

FERREIRA, T. A. E.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.
[GECCO] GECCO 2005 - Genetic and Evolutionary Computation Conference
2005

Uma Aplicação de Mineração de Dados à Previsão de No-Show no Agendamento de Serviços Médicos

ADEODATO, P. J. L.; SANTOS, R. A. F.; VASCONCELOS, G. C.; SANTOS, C.
V Encontro Nacional de Inteligência Artificial (SBC 2005 ENIA)
2005

New Hybrid Method For Time Series Forecasting

FERREIRA, T. A. E.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.
VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais
2005

Modelo Híbrido com Redes Neurais Artificiais e Técnicas Não-Supervisionadas para o Problema de Credit Scoring

ARNAUD, A. L.; CUNHA, R. C. L. V.; LUDERMIR, T. B.; ADEODATO, P. J. L.
SBC ENIA 2005 - V Encontro Nacional de Inteligência Artificial
2005

Abordagem Inteligente para Tratamento de Alarmes e Diagnóstico de Falhas em Sistemas Elétricos

BATISTA, L.; CUNHA, R. C. L. V.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.; NORONHA, C. A.; FREITAS, J. G.; COSTA, B. R.; ARRUDA, G.
VI Simpósio de Automação de Sistemas Elétricos - SIMPASE 2005
2005

Evolutionary Method for Financial Times Series Forecasting

FERREIRA, T. A. E.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.
The 4 th International Workshop on Computational Intelligence in Economics and Finance (CIEF'2005)
2005

Sistema de Apoio à Decisão para Estimação do Sucesso do Aluno no Programa de Mestrado em Ciência da Computação da UFPE

ADEODATO, P. J. L.; ARNAUD, A. L.; SALGUES, C. C. C.; MEIRA, S. R. L.
VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais - CBRN 2005
2005

Mineração de Dados para Tratamento de Alarmes em Distribuição de Energia Elétrica

BATISTA, L.; CUNHA, R. C. L. V.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.; FREITAS, J. G.; NORONHA, C. A.; COSTA, B. R.
III Seminário Técnico de Proteção e Controle (STPC 2005)
2005

An Efficient Artificial Intelligence Approach for the Diagnosis and Treatment of Fault Alarms in Power Systems

BATISTA, L.; CUNHA, R. C. L. V.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.; FREITAS, J. G.
International Conference on Electrical Engineering. ICEE 2005
2005

Sistema Híbrido Inteligente para Tratamento de Alarmes e Diagnóstico de Falhas em Redes Elétricas

BATISTA, L.; CUNHA, R. C. L. V.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.; FREITAS, J. G.; NORONHA, C. A.; COSTA, B. R.
V Encontro Nacional de Inteligência Artificial (SBC 2005 ENIA)
2005

Neural Networks Optimization through Simulated Annealing in a Hybrid Approach for Time Series Prediction

ARNAUD, A. L.; ADEODATO, P. J. L.; VASCONCELOS, G. C.; OLIVEIRA NETO, R. F.
V Encontro Nacional de Inteligência Artificial (SBC 2005 ENIA)
2004

Neural networks vs. Logistic regression: A comparative study on a large data set

ADEODATO, P. J. L.; VASCONCELOS, G. C.; MONTEIRO, D. S. M. P.; ARNAUD, A. L.; SANTOS, R. A. F.; CUNHA, R. C. L. V.
International Conference on Pattern Recognition - ICPR2004
2004

An ANN-GA Approach for Automatic Lag Search and Real World Times Series Forecasting

FERREIRA, T. A. E.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.
8th Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks
2004

Mineração de dados aplicada à manutenção de redes de telefonia

SANTOS, R. A. F.; ADEODATO, P. J. L.; ARNAUD, A. L.; CUNHA, R. C. L. V.; VASCONCELOS, G. C.; MONTEIRO, D. S. M. P.
8th Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks
2004

A Hybrid Intelligent System Approach for Improving the Prediction of Real World Time Series

FERREIRA, T. A. E.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.
Congress on Evolutionary Computing 2004
2003

Um novo modelo de conexão Blue Tooth

ADEODATO, P. J. L.; Cláudio K. Takahashi; Sérgio V. Cavalcante
5o Workshop de Comunicação Sem Fio e Computação Móvel - WCSF2003
2002

Reconhecimento de assinaturas com diferentes tamanhos

CAVALACANTI, G. D. C.; DORIA, R. C.; FILHO, E. C. B. C.; ADEODATO, P. J. L.
Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial
2001

How distortions influence feature extraction techniques

ADEODATO, P. J. L.; FILHO, E. C. B. C.; DORIA, R. C.
International Conference Image and Signal Processing 2001
1999

Neural network based automatic target processing and recognition

VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.; FILHO, E. C. B. C.; SODRÉ, E.; CAVALACANTI, G. D. C.
Seventh IEEE International Conference on Image Processing and its Applications
1999

Sequential RAM-based Neural Networks: learnability, generalization, rule extraction, and grammatical inference

DE SOUTO, M. C. P.; ADEODATO, P. J. L.; LUDERMIR, T. B.
International Journal of Neural Systems
1999

A neural network based solution for the credit risk assessment problem

VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.; MONTEIRO, D. S. M. P.
[IV] IV Congresso Brasileiro de Redes Neurais
1999

A credit risk assessment case estudy in the stabilized Brazilian economy: a neural network solution

ADEODATO, P. J. L.; VASCONCELOS, G. C.; MONTEIRO, D. S. M. P.
International Congress on Computational Intelligence: Methods and Applications'99
1998

SAPRI: um sistema integrado baseado em redes neurais para o reconhecimento automático de alvos

SODRÉ, E.; VASCONCELOS, G. C.; CAVALCANTI, G. D. C.; ADEODATO, P. J. L.
V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN'98)
1998

Learnability in sequential RAM-based neural networks

DE SOUTO, M.C.P.; ADEODATO, P.J.L.
5th Brazilian Symposium on Neural Networks
1997

Stability analysis of pRAM reinforcement learning

ADEODATO, P.J.L.; TAYLOR, J.G.
4th Brazilian Symposium on Neural Networks
1996

Storage Capacity Of The Single Ram-Based Neuron

ADEODATO, P. J. L.; TAYLOR, J. G.
III Simposio Brasileiro de Redes Neurais
1996

Storage Capacity Of Ram-Based Neural Networks: Pyramids

ADEODATO, P. J. L.; TAYLOR, J. G.
Neural Network World (Prague)
1995

Analysis Of The Storage Capacity Of Ram-Based Neural Networks

ADEODATO, P. J. L.; TAYLOR, J. G.
Weightless Neural Networks Workshop '95
1995

Recurrent Neural Networks with pRAMs

ADEODATO, P. J. L.; TAYLOR, J. G.
International Conference on Artificial Neural Networks '95
1992

The hysteretic neuron

ADEODATO, Paulo J. L.; FERNANDES, Clylton J. G.
International Conference on Artificial Neural Networks 1992

Publicações

2026

Engineering a LLM-Based Data Ingestion Process for Semi-Structured Documents: An Empirical Comparison with Human-Centered Workflows

COUTINHO, S. L.; ADEODATO, P.J.L.; SOUZA, B. C.; FONTES, C. E. S.
[CIbSE] The Ibero-American Conference on Software Engineering (CIbSE)
2024

Stop trying to predict elections only with twitter - There are other data sources and technical issues to be improved

BRITO, KELLYTON; SILVA FILHO, ROGÉRIO LUIZ CARDOSO; Adeodato, Paulo Jorge Leitão
GOVERNMENT INFORMATION QUARTERLY
2023

Machine learning for predicting elections in Latin America based on social media engagement and polls

BRITO, KELLYTON; Adeodato, Paulo Jorge Leitão
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2023

Leveraging Causal Reasoning in Educational Data Mining: An Analysis of Brazilian Secondary Education

SILVA FILHO, ROGÉRIO LUIZ CARDOSO; BRITO, KELLYTON; Adeodato, Paulo Jorge Leitão
Applied Sciences-Basel
2023

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SILVA FILHO, R. L. C.; BRITO, K. S.; ADEODATO, Paulo J. L.
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
2023

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PLoS One
2022

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2022

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2022

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2021

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2021

Interpreting Classification Models Using Feature Importance Based on Marginal Local Effects

SILVA FILHO, R. L. C.; ADEODATO, P.J.L.; BRITO, K. S.
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2021

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BRITO, K. S.; SILVA FILHO, R. L. C.; ADEODATO, P. J. L.
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2020

Predicting Brazilian and U.S. Elections with Machine Learning and Social Media Data

BRITO, KELLYTON DOS SANTOS; ADEODATO, PAULO JORGE LEITAO
[IJCNN] 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2020

Where to aim? Factors that influence the performance of Brazilian secondary schools

ADEODATO, P. J. L.; SILVA FILHO, R. L. C.
[EDM] International Conference on Educational Data Mining (EDM)
2019

Data Mining Solution for Assessing the Secondary School Students of Brazilian Federal Institutes

SILVA FILHO, ROGERIO L.C.; ADEODATO, Paulo J.L.
[BRACIS] 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)
2017

Solução de mineração de dados para avaliação do ensino médio dos institutos federais a partir do censo escolar e do ENEM

SILVA FILHO, R. L. C.; ADEODATO, Paulo J. L.
Conferência IADIS Ibero-Americana de Computação Aplicada
2017

A framework for data transformation in Credit Behavioral Scoring applications based on Model Driven Development

NETO, ROSALVO; Jorge Adeodato, Paulo; CAROLINA SALGADO, ANA
Expert Systems with Applications
2016

Equivalência entre a Área sob a Curva KolmogorovSmirnov e o Índice de Gini na Avaliação de Desempenho de Decisões Binárias

Adeodato, Paulo J.L.; MELO, S. B.
31o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados
2016

Evasão Escolar: Aplicando Mineração de Dados para Identificar Variáveis Relevantes

BEZERRA, CAMILA; SCHOLZ, RICARDO; ADEODATO, PAULO; LUCAS, TARCÍSIO; ATAIDE, ITACIRA
XXVII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação
2016

Polynomial approximation RAM neuron capable of handling true continuous input variables

ADEODATO, Paulo J. L.; OLIVEIRA NETO, ROSALVO F.
[IJCNN] 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2016

Data Mining Solution for Assessing Brazilian Secondary School Quality Based on ENEM and Census Data

Adeodato, Paulo J.L.
[CONTECSI] 13th CONTECSI - International Conference on Information Systems and Technology Management
2014

Predição de desempenho de escolas privadas usando o ENEM como indicador de qualidade escolar

ADEODATO, Paulo J.L.; SANTOS FILHO, Maílson M.; RODRIGUES, Rodrigo L.
[SBIE] 25º Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2014)
2014

Continuous variables segmentation and reordering for optimal performance on binary classification tasks

ADEODATO, Paulo J. L.; SALAZAR, DOMINGOS S. P.; GALLINDO, LUCAS S.; SA, ABNER G.; SOUZA, STARCH M.
[IJCNN] 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2014

CoMoVi: a Framework for Data Transformation in Credit Behavioral Scoring Applications Using Model Driven Architecture

OLIVEIRA NETO, R. F.; ADEODATO, Paulo J.L.; SALGADO, A. C.
[SEKE] The Twenty-Sixth International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2014)
2013

Continuous Dynamical Combination of Short and Long-Term Forecasts for Nonstationary Time Series

SALAZAR, DOMINGOS S. P.; ADEODATO, Paulo J.L.; ARNAUD, A. L.
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
2013

A Temporal Difference GNG-Based Algorithm That Can Learn to Control in Reinforcement Learning Environments

VIEIRA, DAVI C.L.; ADEODATO, Paulo J.L.; JUNIOR, PAULO M. GONCALVES
[ICMLA] 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA)
2013

Evaluation of the use of computational intelligence techniques in medical claim processes of a health insurance company

ARAUJO, FLAVIO; MORAES, LAILSON; SANTANA, ANDRE; NETO, PEDRO SANTOS; ADEODATO, PAULO; LEAO, ERICO
[CBMS] 2013 IEEE 26th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS)
2013

A Temporal Difference GNG-Based Approach for the State Space Quantization in Reinforcement Learning Environments

VIEIRA, DAVI CARNAUBA DE LIMA; ADEODATO, PAULO JORGE LEITAO; GONCALVES, PAULO MAURICIO
[ICTAI] 2013 IEEE 25th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI)
2012

A data mining approach for preventing undergraduate students retention

HADAUTHO ROBERTO BARROS DA SILVA; PAULO JORGE LEITAO ADEODATO
[IJCNN] 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane)
2012

Estudo Comparativo entre Proposicionalização e Mineração de Dados Multidimensional sobre um Banco de Dados Relacional

OLIVEIRA NETO, R. F.; ADEODATO, P. J. L.; SALGADO, A. C.; BORATTO, M.
[SBBD] Simpósio Brasileiro de Banco de Dados
2012

Data transformations and seasonality adjustments improve forecasts of MLP ensembles

SALAZAR, DOMINGOS S. P.; ADEODATO, Paulo J. L.; Arnaud, Adrian L.
[EAIS] 2012 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems (EAIS)
2011

Predicting software defects: A cost-sensitive approach

BEZERRA, MIGUEL E. R.; OLIVEIRAY, ADRIANO L. I.; ADEODATOZ, PAULO J. L.
[SMC] 2011 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics SMC
2011

MLP ensembles improve long term prediction accuracy over single networks

ADEODATO, P. J. L.; VASCONCELOS, G. C.; ARNAUD, A. L.; CUNHA, R. C. L. V.; MONTEIRO, D. S. M. P.
International Journal of Forecasting
2011

PCA and Gaussian noise in MLP neural network training improve generalization in problems with small and unbalanced data sets

SILVA, ICAMAAN B. VIEGAS DA; Adeodato, Paulo J. L.
[IJCNN] 2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2011 San Jose)
2010

Fat Tailed Distribution of Neural Networks Forecasting

SALAZAR, D. S. P.; SANTOS, M. O.; ARNAUD, A. L.; ADEODATO, P. J. L.
The 2010 International Conference on Data Mining
2010

pRAM n-Tuple Classifier ? a New Architecture of Probabilistic RAM Neurons for Classification Problems

ADEODATO, P. J. L.; OLIVEIRA NETO, R. F.
[IJCNN] IJCNN 2010 - International Joint Conference on Artificial Neural Networks 2010
2010

An Approach for learning from small and unbalanced data sets using Gaussian noise during artificial neural network training

SILVA, I. B. V.; ADEODATO, P. J. L.
The 2010 International Conference on Data Mining
2010

Improving reinforcement learning algorithms by the use of data mining techniques for feature and action selection

VIEIRA, D. C. L.; ADEODATO, P. J. L.; GONÇALVES Jr., P. M.
2010 IEEE Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC2010)
2010

Domain Driven Data Mining for Unavailability Estimation of Electrical Power Grids

ADEODATO, P. J. L.; BRAGA, Petrônio L; ARNAUD, A. L.; VASCONCELOS, G. C.; GUEDES, F.; MENEZES, H. B.; LIMEIRA, G. O.
The Twenty Third International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems
2009

A Decision Support System Based on Data Mining for Pediatric Cardiology Diagnosis

ADEODATO, P. J. L.; GURGEL, T. B.; MATTOS, S. S.
The 2009 International Conference on Data Mining
2009

Avaliação da Mortalidade Infantil em Municípios Brasileiros com Uso de Mineração de Dados

MORAIS, P. F. T. B.; MORAIS, S. B.; ADEODATO, P. J. L.
[CONTECSI] 6th CONTECSI International Conference on Information Systems and Technology Management
2009

Knowledge Reuse in Data Mining Projects and Its Practical Applications

CUNHA, R. C. L. V.; ADEODATO, P. J. L.; MEIRA, S. R. L.
[ICEIS] ICEIS 2009 International Conference on Enterprise Information Systems
2009

The Role of Temporal Feature Extraction and Bagging of MLP Neural Networks for Solving the WCCI 2008 Ford Classification Challenge

ADEODATO, P. J. L.; ARNAUD, A. L.; VASCONCELOS, G. C.; CUNHA, R. C. L. V.; GURGEL, T. B.; MONTEIRO, D. S. M. P.
[IJCNN] International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2009
2009

A Data Mining Approach to Solve the Goal Scoring Problem

OLIVEIRA, R. M.; ADEODATO, P. J. L.; CARVALHO, A. G.; SILVA, I. B. V.; DANIEL, C. D. A.; REN, T. I.
[IJCNN] International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2009
2009

Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial

RODRIGUES, L.; MARINHO, S.; CABRAL, G.; BEZERRA, C.; GALLINDO, L.; ARNAUD, A. L.; ADEODATO, P. J. L.
Encontro de Tecnologia da Informação do Setor Elétrico Brasileiro
2009

Sistema de Apoio à Decisão no Diagnóstico em Cardiologia Pediátrica

ADEODATO, P. J. L.; GURGEL, T. B.; MATTOS, S. S.
[CONTECSI] 6th CONTECSI International Conference on Information Systems and Technology Management
2009

Integration and knowledge reuse environment for producing award winning solutions for binary decision data mining problems

Cunha, Rodrigo C.L.V.; ADEODATO, Paulo J.L.; MEIRA, SILVIO R.L.
[IRI] Integration (IRI)
2008

A New Intelligent System Methodology for Time Series Forecasting with Artificial Neural Networks

Ferreira, Tiago A. E.; Vasconcelos, Germano C.; Adeodato, Paulo J. L.
Neural Processing Letters
2008

Enhancing RBF-DDA Algorithm?s Robustness: Neural Networks Applied to Prediction of Fault-Prone Software Modules

BEZERRA, M. E. R.; OLIVEIRA, A. L. I.; ADEODATO, P. J. L.; MEIRA, S. R. L.
The Second IFIP International Conference on Artificial Intelligence
2008

Previsão de No-Show no Agendamento de Serviços Médicos Baseada em Mineração de Dados

ADEODATO, P. J. L.; ARNAUD, A. L.; BRAZ, V. M.; VASCONCELOS, G. C.
[CONTECSI] 5th International Conference on Information Systems and Technology Management - CONTECSI
2008

Exogenous Data and Ensembles of MLPs for Solving the ESTSP Forecast Competition Tasks

ADEODATO, P. J. L.; ARNAUD, A. L.; VASCONCELOS, G. C.; CUNHA, R. C. L. V.; MONTEIRO, D. S. M. P.
European Symposium on Time Series Prediction
2008

The Power of Sampling and Stacking for the PAKDD-2007 Cross-Selling Problem

ADEODATO, P. J. L.; VASCONCELOS, G. C.; ARNAUD, A. L.; CUNHA, R. C. L. V.; MONTEIRO, D. S. M. P.; OLIVEIRA NETO, R. F.
International Journal of Data Warehousing and Mining
2008

A Systematic Solution for the NN3 Forecasting Competition Problem Based on an Ensemble of MLP Neural Networks

ADEODATO, P. J. L.; VASCONCELOS, G. C.; ARNAUD, A. L.; CUNHA, R. C. L. V.; MONTEIRO, D. S. M. P.
17th International Conference on Pattern Recognition
2008

Mineração de Dados Aplicada à Celeridade Processual do Tribunal de Contas do Estado de Pernambuco

SOUSA, M. U. R. S.; SILVA, K. P.; ADEODATO, P. J. L.; ARNAUD, A. L.
[CONTECSI] 5th International Conference on Information Systems and Technology Management - CONTECSI
2007

PAKDD-2007: An Efficient Solution for the Cross-Selling Problem

ADEODATO, P. J. L.; VASCONCELOS, G. C.; ARNAUD, A. L.; CUNHA, R. C. L. V.; MONTEIRO, D. S. M. P.; OLIVEIRA NETO, R. F.
11th Pacific-Asian Knowlede Discovery in Databases Competition
2007

A New Evolutionary Approach for Time Series Forecasting

FERREIRA, T. A. E.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.
[CIDM] Computational Intelligence and Data Mining, 2007. CIDM 2007. IEEE Symposium on
2007

An Efficient Approach for Solving the 11 and the 111 Time Series Forecasting Competition

ADEODATO, P. J. L.; VASCONCELOS, G. C.; ARNAUD, A. L.; CUNHA, R. C. L. V.; MONTEIRO, D. S. M. P.
27th Annual International Symposium on Forecasting
2006

NEURALARM - Uma Solução Híbrida com Algoritmos Inteligentes para Detecção de Falhas e suas Causas em Sistemas Elétricos

VASCONCELOS, G. C.; ARNAUD, A. L.; CUNHA, R. C. L. V.; ADEODATO, P. J. L.; COSTA, B. R.; FREITAS, J. G.
CIDEL 2006 - Congreso Internacional de Distribucion Electrica
2005

A New Evolutionary Method for Time Series Forecasting

FERREIRA, T. A. E.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.
[GECCO] GECCO 2005 - Genetic and Evolutionary Computation Conference
2005

Uma Aplicação de Mineração de Dados à Previsão de No-Show no Agendamento de Serviços Médicos

ADEODATO, P. J. L.; SANTOS, R. A. F.; VASCONCELOS, G. C.; SANTOS, C.
V Encontro Nacional de Inteligência Artificial (SBC 2005 ENIA)
2005

New Hybrid Method For Time Series Forecasting

FERREIRA, T. A. E.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.
VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais
2005

Modelo Híbrido com Redes Neurais Artificiais e Técnicas Não-Supervisionadas para o Problema de Credit Scoring

ARNAUD, A. L.; CUNHA, R. C. L. V.; LUDERMIR, T. B.; ADEODATO, P. J. L.
SBC ENIA 2005 - V Encontro Nacional de Inteligência Artificial
2005

Abordagem Inteligente para Tratamento de Alarmes e Diagnóstico de Falhas em Sistemas Elétricos

BATISTA, L.; CUNHA, R. C. L. V.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.; NORONHA, C. A.; FREITAS, J. G.; COSTA, B. R.; ARRUDA, G.
VI Simpósio de Automação de Sistemas Elétricos - SIMPASE 2005
2005

Evolutionary Method for Financial Times Series Forecasting

FERREIRA, T. A. E.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.
The 4 th International Workshop on Computational Intelligence in Economics and Finance (CIEF'2005)
2005

Sistema de Apoio à Decisão para Estimação do Sucesso do Aluno no Programa de Mestrado em Ciência da Computação da UFPE

ADEODATO, P. J. L.; ARNAUD, A. L.; SALGUES, C. C. C.; MEIRA, S. R. L.
VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais - CBRN 2005
2005

Mineração de Dados para Tratamento de Alarmes em Distribuição de Energia Elétrica

BATISTA, L.; CUNHA, R. C. L. V.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.; FREITAS, J. G.; NORONHA, C. A.; COSTA, B. R.
III Seminário Técnico de Proteção e Controle (STPC 2005)
2005

An Efficient Artificial Intelligence Approach for the Diagnosis and Treatment of Fault Alarms in Power Systems

BATISTA, L.; CUNHA, R. C. L. V.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.; FREITAS, J. G.
International Conference on Electrical Engineering. ICEE 2005
2005

Sistema Híbrido Inteligente para Tratamento de Alarmes e Diagnóstico de Falhas em Redes Elétricas

BATISTA, L.; CUNHA, R. C. L. V.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.; FREITAS, J. G.; NORONHA, C. A.; COSTA, B. R.
V Encontro Nacional de Inteligência Artificial (SBC 2005 ENIA)
2005

Neural Networks Optimization through Simulated Annealing in a Hybrid Approach for Time Series Prediction

ARNAUD, A. L.; ADEODATO, P. J. L.; VASCONCELOS, G. C.; OLIVEIRA NETO, R. F.
V Encontro Nacional de Inteligência Artificial (SBC 2005 ENIA)
2004

Neural networks vs. Logistic regression: A comparative study on a large data set

ADEODATO, P. J. L.; VASCONCELOS, G. C.; MONTEIRO, D. S. M. P.; ARNAUD, A. L.; SANTOS, R. A. F.; CUNHA, R. C. L. V.
International Conference on Pattern Recognition - ICPR2004
2004

An ANN-GA Approach for Automatic Lag Search and Real World Times Series Forecasting

FERREIRA, T. A. E.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.
8th Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks
2004

Mineração de dados aplicada à manutenção de redes de telefonia

SANTOS, R. A. F.; ADEODATO, P. J. L.; ARNAUD, A. L.; CUNHA, R. C. L. V.; VASCONCELOS, G. C.; MONTEIRO, D. S. M. P.
8th Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks
2004

A Hybrid Intelligent System Approach for Improving the Prediction of Real World Time Series

FERREIRA, T. A. E.; VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.
Congress on Evolutionary Computing 2004
2003

Um novo modelo de conexão Blue Tooth

ADEODATO, P. J. L.; Cláudio K. Takahashi; Sérgio V. Cavalcante
5o Workshop de Comunicação Sem Fio e Computação Móvel - WCSF2003
2002

Reconhecimento de assinaturas com diferentes tamanhos

CAVALACANTI, G. D. C.; DORIA, R. C.; FILHO, E. C. B. C.; ADEODATO, P. J. L.
Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial
2001

How distortions influence feature extraction techniques

ADEODATO, P. J. L.; FILHO, E. C. B. C.; DORIA, R. C.
International Conference Image and Signal Processing 2001
1999

Neural network based automatic target processing and recognition

VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.; FILHO, E. C. B. C.; SODRÉ, E.; CAVALACANTI, G. D. C.
Seventh IEEE International Conference on Image Processing and its Applications
1999

Sequential RAM-based Neural Networks: learnability, generalization, rule extraction, and grammatical inference

DE SOUTO, M. C. P.; ADEODATO, P. J. L.; LUDERMIR, T. B.
International Journal of Neural Systems
1999

A neural network based solution for the credit risk assessment problem

VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L.; MONTEIRO, D. S. M. P.
[IV] IV Congresso Brasileiro de Redes Neurais
1999

A credit risk assessment case estudy in the stabilized Brazilian economy: a neural network solution

ADEODATO, P. J. L.; VASCONCELOS, G. C.; MONTEIRO, D. S. M. P.
International Congress on Computational Intelligence: Methods and Applications'99
1998

SAPRI: um sistema integrado baseado em redes neurais para o reconhecimento automático de alvos

SODRÉ, E.; VASCONCELOS, G. C.; CAVALCANTI, G. D. C.; ADEODATO, P. J. L.
V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN'98)
1998

Learnability in sequential RAM-based neural networks

DE SOUTO, M.C.P.; ADEODATO, P.J.L.
5th Brazilian Symposium on Neural Networks
1997

Stability analysis of pRAM reinforcement learning

ADEODATO, P.J.L.; TAYLOR, J.G.
4th Brazilian Symposium on Neural Networks
1996

Storage Capacity Of The Single Ram-Based Neuron

ADEODATO, P. J. L.; TAYLOR, J. G.
III Simposio Brasileiro de Redes Neurais
1996

Storage Capacity Of Ram-Based Neural Networks: Pyramids

ADEODATO, P. J. L.; TAYLOR, J. G.
Neural Network World (Prague)
1995

Analysis Of The Storage Capacity Of Ram-Based Neural Networks

ADEODATO, P. J. L.; TAYLOR, J. G.
Weightless Neural Networks Workshop '95
1995

Recurrent Neural Networks with pRAMs

ADEODATO, P. J. L.; TAYLOR, J. G.
International Conference on Artificial Neural Networks '95
1992

The hysteretic neuron

ADEODATO, Paulo J. L.; FERNANDES, Clylton J. G.
International Conference on Artificial Neural Networks 1992
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Paulo Jorge Leitão Adeodato

Professor Adjunto I

Processamento e Sintese de midias digitais
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